梯級水電站月徑流預測算法研究.pdf

1、梯級水電站群經(jīng)濟調(diào)度是電網(wǎng)優(yōu)化運行的重要組成部分，正確、合理的安排梯級水電站群的運行方式對整個電網(wǎng)的安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟運行至關(guān)重要。
　　徑流預測作為水電站優(yōu)化調(diào)度的基礎(chǔ)，其預報結(jié)果的準確與否，將成為水電站的最優(yōu)調(diào)度方式能否發(fā)揮作用的關(guān)鍵。本文結(jié)合四川省境內(nèi)的瓦斯河梯級水庫的工程實際，在對其進行較為深入的分析和模型化的基礎(chǔ)上，建立了反映實際問題特點的梯級水電站月徑流預測模型。
　　在分析了各種預測模型的基礎(chǔ)上，我們建立了四種模

2、型，分別為：Local Modeling模型、灰色預測模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于Local Modeling的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。并用MATLAB對上述的各種模型進行仿真。從仿真結(jié)果可以看出：用前三種模型精度不高；且對超過歷史記錄的情況預測所得數(shù)據(jù)大多誤差很大。而用基于Local Modeling的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對該流域作月徑流預測時，所得到的預測值相對較準確，對于月徑流的預測具有較高的模擬預報能力。該模型具有較好的可用性和較強的適應性，綜合