乳腺CAD中星形腫塊檢測(cè)算法和CR圖像增強(qiáng)算法的研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像檢測(cè)和醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)技術(shù)是當(dāng)前圖像處理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)，本文在實(shí)際需求的指引下，根據(jù)東軟醫(yī)療系統(tǒng)有限公司總體研究工作部署，作者先后參加了圖像檢測(cè)和圖像增強(qiáng)技術(shù)兩個(gè)領(lǐng)域的工作。本論文主要介紹了這兩種算法。 本論文的第一部分詳細(xì)介紹了乳腺CAD中星形腫塊檢測(cè)算法。星形腫塊是數(shù)字乳腺圖像上表征乳腺疾病的主要癥狀之一，而且它是在臨床檢測(cè)中最容易被漏診的病變之一。本研究設(shè)計(jì)了一套星形腫塊檢測(cè)算法，整個(gè)算法包括用小波對(duì)乳腺圖進(jìn)行多尺度分

2、解、鄰域形狀的選取、兩個(gè)重要特征的提取以及閾值的選定。在算法的設(shè)計(jì)過程中我們和臨床醫(yī)生一直保持密切的聯(lián)系，整個(gè)試驗(yàn)過程中所用到的數(shù)據(jù)都來自遼寧省腫瘤醫(yī)院，算法所得到的檢測(cè)效果得到了臨床醫(yī)生的認(rèn)可。 本論文的第二部分詳細(xì)介紹了CR圖像增強(qiáng)算法。如何清晰地顯示圖像，并且不丟失所需信息是CR圖像增強(qiáng)算法的基本要求。本文重點(diǎn)研究了CR圖像增強(qiáng)的方法，提出了基于Laplacian金字塔算法與灰度擴(kuò)展、動(dòng)態(tài)范圍壓縮相結(jié)合的多尺度對(duì)比度增強(qiáng)的