基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)森林經(jīng)營(yíng)輔助決策的知識(shí)獲取.pdf

1、在基于知識(shí)的系統(tǒng)中，尤其是在專(zhuān)家系統(tǒng)中，知識(shí)的獲取是一個(gè)十分困難的問(wèn)題，它一直被公認(rèn)為是一個(gè)“瓶頸”。本論文系統(tǒng)地介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)獲取技術(shù)的有關(guān)理論和應(yīng)用技術(shù)，提出了一種在森林經(jīng)營(yíng)決策中的應(yīng)用方法，并在MATLAB軟件環(huán)境下，對(duì)文章提出的應(yīng)用方法和理論進(jìn)行了驗(yàn)證，初步實(shí)現(xiàn)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)知識(shí)獲取過(guò)程。 本文利用知識(shí)獲取技術(shù)，根據(jù)森林資源連續(xù)清查的固定樣地調(diào)查資料，建立地類(lèi)、林種預(yù)測(cè)和森林未來(lái)收獲量預(yù)估的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里模型

2、(包括齡組結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)和林分采伐量預(yù)測(cè))，并對(duì)所建立的模型進(jìn)行適應(yīng)性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對(duì)地類(lèi)、林種的動(dòng)態(tài)變化和林分收獲量進(jìn)行預(yù)測(cè)是可以滿(mǎn)足林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的精度要求，即該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取的知識(shí)是可行的。利用所獲取的知識(shí)分別對(duì)福建建陽(yáng)地區(qū)各地類(lèi)、林種未來(lái)幾年的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)以及福建杉木林分發(fā)展趨勢(shì)和森林采伐量進(jìn)行預(yù)測(cè)、分析，從中找出控制發(fā)展的關(guān)鍵所在，作出科學(xué)的決策，這對(duì)維護(hù)生態(tài)平衡、合理發(fā)展林業(yè)生產(chǎn)有重大的現(xiàn)實(shí)意義。本文用人工神經(jīng)