基于耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)產(chǎn)品選材方案決策系統(tǒng).pdf

1、20世紀末，世界經(jīng)濟最大的變化是全球買方市場的形成和產(chǎn)品更新?lián)Q代速度的日益加快。所有企業(yè)都必須經(jīng)受這個全球買方市場的挑戰(zhàn)，其核心是以知識為基礎(chǔ)的新產(chǎn)品競爭。制造企業(yè)為了在全球化市場中贏得競爭，必須解決其新產(chǎn)品開發(fā)的T、Q、C、S、E難題，即以最快的上市速度(T-TimetoMarket)，最好的質(zhì)量(Q-Quality)，最低的成本(C-Cost)，最優(yōu)的服務(wù)(S-Service)以及最清潔的環(huán)境(E-Environment)來滿足顧客

2、對產(chǎn)品的需求和社會可持續(xù)發(fā)展的要求。通過對產(chǎn)品全生命周期的研究，專家學者已經(jīng)認識到只有產(chǎn)品的選材及方案設(shè)計活動才能從根本原理上進行產(chǎn)品革新，才能為社會提供種類更多、價格更經(jīng)濟、性能更優(yōu)秀的新產(chǎn)品。同時，在瞬息萬變的市場環(huán)境中，企業(yè)應(yīng)具有高度的靈敏性，抓住稍縱即逝的機遇，不斷地迅速開發(fā)新產(chǎn)品，以吸引客戶。因此，在這種背景下，企業(yè)必須采用新的選材手段，來適應(yīng)市場的變化，使之領(lǐng)先于競爭對手一步，即搶先贏得顧客、搶先占領(lǐng)市場，從而使企業(yè)在競爭中

3、立于不敗之地。因此產(chǎn)品選材方案設(shè)計方法的研究引起各國設(shè)計學者的注目，并逐漸成為產(chǎn)品選材學科研究和探討的熱點。 本課題研究的是基于耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)產(chǎn)品選材方案決策系統(tǒng)的構(gòu)造方法和相應(yīng)模塊的軟件實現(xiàn)。對工業(yè)產(chǎn)品信息模型、檢索模型以及耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法的探討是本文的主要工作。本文將以實例推理技術(shù)為理論基礎(chǔ)，以神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)為實現(xiàn)工具，將產(chǎn)品選材方案決策策略系統(tǒng)化、模式化并形成一套可供設(shè)計人員使用的選材系統(tǒng)。目的是解決目前選材過程中存在的

4、周期長、冗余多、成本高等問題。該產(chǎn)品選材方案決策系統(tǒng)綜合運用面向?qū)ο蠹夹g(shù)、基于實例推理技術(shù)和人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型等先進技術(shù)，它可以將設(shè)計人員從繁重的查閱資料的工作中解放出來，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，提高設(shè)計質(zhì)量，降低成本，保證產(chǎn)品開發(fā)一次成功，增強企業(yè)快速適應(yīng)市場變換的能力。在具體實施中，從工業(yè)產(chǎn)品選材入手，采用Windows環(huán)境下的Delphi編程系統(tǒng)，突出面向?qū)ο蟮姆椒?，基本實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品選材的信息標準化入庫、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實現(xiàn)等構(gòu)件。

5、 本文深入分析了產(chǎn)品選材方案決策的相關(guān)理論，在此基礎(chǔ)上提出目標系統(tǒng)的功能模型、結(jié)構(gòu)層次的劃分等、在Windows2000Server平臺下，采用SQLServer數(shù)據(jù)庫建立了產(chǎn)品選材的實例庫；提出并實現(xiàn)了材料性能指標的標準化錄入模塊；采用Delphi6.0，針對實例推理的檢索策略，建立了一種基于約束對象的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢索模型；將神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)算法(ART1網(wǎng)絡(luò))成功的與實例推理的檢索模型結(jié)合為一體。通過實例推理、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、面向?qū)ο蟮姆椒皵?shù)據(jù)