基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊理論的股市分析、預(yù)測(cè)與決策.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩87頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、股票市場(chǎng)是一個(gè)復(fù)雜的非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng),利用傳統(tǒng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)很難揭示其內(nèi)在的規(guī)律.在分析考察傳統(tǒng)預(yù)測(cè)分析方法的基礎(chǔ)上,該文提出了一個(gè)面向股市分析、預(yù)測(cè)和決策,由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊理論組合的系統(tǒng),并針對(duì)系統(tǒng)性能的改善和提高進(jìn)行了深入研究.在對(duì)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中,使用參數(shù)自適應(yīng)方法實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)率、慣性因子的自我調(diào)節(jié),以避免系統(tǒng)誤差陷入局部最小,加快網(wǎng)絡(luò)的收斂速度;提出了優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的實(shí)驗(yàn)研究方法,將該算法同傳統(tǒng)BP算法的預(yù)測(cè)偏差平方和進(jìn)行

2、比較,結(jié)果證實(shí)網(wǎng)絡(luò)的逼近精度及泛化能力均得到了極大的提高和改善.作者采用上述優(yōu)化算法,對(duì)深市和滬市的股票價(jià)格進(jìn)行了基于模糊參量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬,為全面反映股市價(jià)格變化進(jìn)行了有益的探索.該文將模糊理論引入股市,以模糊數(shù)學(xué)中隸屬度的方式對(duì)原始變量進(jìn)行了量化定義和分析,該方法為進(jìn)一步明確描述動(dòng)態(tài)的股市行情開(kāi)辟了新的思路.與傳統(tǒng)股市分析方法相比,該文將預(yù)測(cè)分析和決策分析操作有機(jī)聯(lián)系在一起,從實(shí)用角度出發(fā),為廣大投資者建立了有效的預(yù)測(cè)決策分析系統(tǒng).

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論