眼科醫(yī)學圖像處理及輔助診斷的研究.pdf

1、眼底血管造影圖像能夠反應出人體的多種病癥信息，因此醫(yī)生可以根據(jù)病人的眼底血管造影圖像進行綜合判斷，從而達到病情的預防和診治。然而，為了盡可能的獲取高分辨率的眼底血管造影圖像，就不可避免的需要縮減眼底照相機的可攝范圍，從而只能得到眼底的局部圖像信息。而眼底病況的診斷往往需要完整的眼底血管脈絡信息。因此，怎樣獲取高分辨率的，全景的眼底血管造影圖像成了一個研究熱點。
　　 醫(yī)學圖像的自動拼接技術能夠將一幅圖像與另一幅圖像上的對應點達到

2、空間上的一致，從而把各種局部成像的醫(yī)學圖像信息融合成完整的影像模式展現(xiàn)給臨床醫(yī)生，從而達到目的。
　　 本文針對眼底血管造影圖像的自身特點，首先，對眼底血管造影圖像進行預處理，包括：使用低通濾波對圖像圖像進行平滑處理；使用自適應閾值二值化圖像；采用經(jīng)典邊緣檢測算子對血管輪廓進行邊緣檢測，提取出眼底血管輪廓以及提取血管骨架線等。其次，根據(jù)圖像的幾何特征信息，提出了一種金字塔式的分步配準方法，即先縮小需要配準圖像的分辨率，得到其對應

3、的縮略圖，然后在多分辨率下對圖像進行配準。再次，在預處理的基礎上，采用“8鄰域-判定圓”法對血管骨架線進行特征點提取，提取出圖像的血管分叉點，通過對不同圖像的分叉點角度進行比對，獲取對應點對，從而獲得待配準圖像之間的位置關系，建立起平移變換和旋轉變換的模型，從而達到初步配準。最后，進一步根據(jù)原始圖像的灰度信息進行進行細化配準，從而使局部圖像精確的配準成大尺度全景圖像。實驗表明：該方法具有精度高、速度快、魯棒性好等特點，是一種高效的全自動