醫(yī)學圖像處理中插值技術的研究.pdf

1、圖像插值是醫(yī)學圖像處理過程中的一個重要環(huán)節(jié),更是醫(yī)學圖像三維重建過程中的基礎環(huán)節(jié)。通過對二維斷層圖像進行某種形式的插值,可將非等分辨率的圖像數(shù)據(jù)轉變?yōu)榈确直媛实臄?shù)據(jù),把低分辨率圖像轉變?yōu)楦叻直媛实膱D像,從而提高三維重建結果的質量。
　　此外,圖像插值,還廣泛應用在醫(yī)學圖像的縮放、旋轉、變形等技術中,可以使臨床醫(yī)生根據(jù)實際需要,對醫(yī)學圖像進行適當處理,從而提高診斷效率。
　　目前公認的將插值算法廣義的分為基于場景的插值和基于對

2、象的插值。
　　本文首先研究了基于場景的插值,從理想的sinc插值函數(shù)出發(fā),討論了加窗sinc函數(shù)插值和多項式擬合插值,其中包括最近鄰域插值、線性插值、立方插值等。在傅立葉頻譜的基礎上,結合實例,詳細分析了這些算法的優(yōu)缺點。
　　接著研究了基于對象的插值,分析其與基于場景的插值的不同點,并介紹了幾種基于匹配點的插值算法。
　　然后針對傳統(tǒng)基于場景插值算法對圖像邊緣區(qū)域的處理效果不佳的缺點,研究了一種基于邊緣的插值算法。

3、為了克服基于邊緣的插值算法計算復雜度大的問題,提出了改進算法,并經(jīng)過實驗驗證了算法的有效性。
　　插值算法得到的圖像質量的好壞需要一個評價標準,目前流行的主要有主觀評價和客觀評價。本文,我們通過實驗數(shù)據(jù)證實了常見的PSNR(峰值信噪比)、MSE(均值方差)并不理想。
　　由于三維醫(yī)學超聲成像技術最近幾年得到了長足的進步,論文的最后研究了插值在三維醫(yī)學成像中的應用。在參考大量文獻的基礎上,總結了目前醫(yī)學超聲三維重建中的插值面臨