![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/16/16/58ca65b3-c503-4512-b137-55126d446bd7/58ca65b3-c503-4512-b137-55126d446bd7pic.jpg)
![基于圖像處理技術的透明灌裝瓶液體非透明雜質激光檢測技術研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/16/16/58ca65b3-c503-4512-b137-55126d446bd7/58ca65b3-c503-4512-b137-55126d446bd71.gif)
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著計算機技術和圖像處理技術的發(fā)展,基于圖像處理的自動檢測技術在軍事、醫(yī)療儀器和工業(yè)自動化等領域得到了廣泛的應用。目前生產(chǎn)線上的透明灌裝瓶液體中非透明雜質檢測已經(jīng)成為一個具有重要意義的研究方向。與傳統(tǒng)的透明灌裝瓶液體中非透明雜質檢測方法相比,基于圖像處理技術的透明灌裝瓶液體中非透明雜質檢測方法有非接觸的特點,能快速檢測雜質,大大節(jié)約了人工成本,提高經(jīng)濟效益。
論文率先提出了用激光從瓶口向下照明對透明灌裝瓶液體中非透明雜質進行檢
2、測的試驗方案,對方案中使用的半導體激光器、激光擴束鏡和CCD攝像機的特性和參數(shù)進行了分析。
基于圖像處理技術的基本概念、理論、方法,對圖像模糊復原、圖像模板匹配、圖像邊緣檢測、圖像膨脹腐蝕及輪廓提取進行了重點研究。
在激光照明條件下,分析了透明灌裝瓶液體中非透明雜質在圖像中所呈現(xiàn)的特征,提出了采用圖像邊緣檢測、膨脹腐蝕、輪廓提取和輪廓跟蹤算法進行雜質檢測。
論文搭建了透明灌裝瓶液體中非透明雜質檢測試驗系統(tǒng),
3、利用MVC1000M型CCD廠商提供的SDK函數(shù)庫進行了二次開發(fā),使用軟件開發(fā)工具Visual Studio.Net進行了檢測算法的軟件編程,編寫了透明灌裝瓶液體中非透明雜質檢測軟件,并進行了測試,測試結果為:當雜質沉于瓶底時,程序能檢測出直徑為0.5mm以上的雜質;當雜質懸浮于灌裝瓶液體液面和瓶底之間時,能檢測出直徑為0.1mm以上的雜質;當雜質浮于液體表面時,程序能檢測出直徑為0.4mm以上的雜質。
論文所提出的激光從瓶口
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于圖像處理的液體雜質檢測技術.pdf
- 基于圖像處理技術的瓶裝液體體積及雜質檢測技術算法研究.pdf
- 基于圖像處理的機采棉雜質檢測技術研究.pdf
- 基于反射偏振的透明物體形狀檢測技術研究.pdf
- 基于圖像處理的圓錐螺紋非接觸檢測技術研究.pdf
- 基于圖像處理的激光能量分布檢測技術研究.pdf
- YAG激光透明陶瓷粉體的制備技術研究.pdf
- 基于透明加密的文件保密技術研究.pdf
- 提高激光陶瓷透明度的機理和技術研究.pdf
- 基于圖像處理技術的藥用玻璃瓶檢測系統(tǒng).pdf
- 基于圖像處理的工件檢測技術研究.pdf
- 基于圖像處理的路面裂紋檢測技術研究.pdf
- 基于圖像處理技術的缺陷智能檢測技術研究及應用.pdf
- 基于圖像處理技術的車輛檢測流量統(tǒng)計技術研究.pdf
- 基于圖像處理的絮體檢測技術研究.pdf
- 基于圖像處理的車牌定位檢測技術研究實現(xiàn).pdf
- 基于車載圖像處理的道路檢測技術研究.pdf
- 基于圖像處理的航空構件缺陷檢測技術研究.pdf
- 基于圖像處理的受電弓狀態(tài)檢測技術研究.pdf
- 基于圖像處理的煤粉顆粒檢測技術研究.pdf
評論
0/150
提交評論