2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩65頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著圖像處理技術(shù)的發(fā)展,基于圖像處理技術(shù)的自動檢測技術(shù)在軍事,航空,醫(yī)療儀器和工業(yè)自動化等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。目前生產(chǎn)線上的瓶裝液體體積及雜質(zhì)的自動檢測已經(jīng)成為一個具有重要意義的研究方向。與傳統(tǒng)的瓶裝液體體積及雜質(zhì)檢測方法相比,基于圖像處理技術(shù)的瓶裝液體體積及雜質(zhì)自動檢測方法有非接觸的特點,能快速檢測液面及雜質(zhì),大大節(jié)約了費用開支,減少了工作量。論文主要對瓶裝液體在背景光照明下的液體體積檢測和激光照明下的雜質(zhì)檢測進行了研究,提出了檢測

2、液體液面和雜質(zhì)的算法,為后續(xù)工作奠定了基礎(chǔ)。
  論文首先給出了利用CCD采集圖像進行液體體積及雜質(zhì)檢測的實驗方案;對CCD的原理進行了介紹,在此基礎(chǔ)上介紹了課題所用的MVC1000M型CCD及通過CCD廠商提供的SDK函數(shù)庫進行二次開發(fā)的應(yīng)用實例;論文對課題所用的軟件開發(fā)工具Visual Studio.Net進行了介紹,對面向?qū)ο蟮能浖_發(fā)技術(shù)進行了講述。
  利用圖像處理技術(shù)對液體液面及雜質(zhì)進行檢測是課題的主要內(nèi)容。論文

3、對圖像處理技術(shù)的基本概念,理論,方法進行了介紹。尤其是對圖像邊緣檢測,圖像膨脹腐蝕及輪廓提取跟蹤進行了重點介紹。
  在運用圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)上結(jié)合背景光下圖像的實際情況提出了一種計算瓶裝液體體積的方法。在激光照明條件下,我們分析了瓶裝液體雜質(zhì)在圖像中所呈現(xiàn)的特征,在對圖像進行預處理后進行雜質(zhì)檢測。
  本文對基于圖像處理技術(shù)的生產(chǎn)線上瓶裝液體體積及雜質(zhì)的檢測算法進行了研究,提出了瓶裝液體體積及雜質(zhì)檢測的算法,并進行了大量實

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論