基于圖像處理技術(shù)的車輛檢測(cè)流量統(tǒng)計(jì)技術(shù)研究.pdf

1、論文作者在全面閱讀和理解國(guó)際國(guó)內(nèi)智能交通系統(tǒng)研究領(lǐng)域的前沿技術(shù)的基礎(chǔ)之上,關(guān)于白天的交通場(chǎng)景,作者以檢測(cè)區(qū)域?yàn)榛A(chǔ),提出了一種全新的基于HSV顏色模式和邊緣檢測(cè)技術(shù)的車輛檢測(cè)流量統(tǒng)計(jì)算法,該算法通過檢測(cè)區(qū)域中前景與背景的色彩信息和邊緣信息來判斷車輛統(tǒng)計(jì)車流量.關(guān)于晚間的交通場(chǎng)景,作者提出了一種以圖像分割技術(shù)和形態(tài)學(xué)技術(shù)為基礎(chǔ)的晚間車輛檢測(cè)流量統(tǒng)計(jì)的算法,該算法的核心思想就是要檢測(cè)車道中檢測(cè)區(qū)域的車輛的車頭燈來識(shí)別車輛以統(tǒng)計(jì)車流量.并以此

2、技術(shù)為基礎(chǔ)在Windows操作系統(tǒng)平臺(tái)上以VC++為開發(fā)工具設(shè)計(jì)開發(fā)了車流量統(tǒng)計(jì)演示系統(tǒng),用實(shí)拍的成都的交通場(chǎng)景錄象數(shù)據(jù)進(jìn)一步證明了作者提出的車輛檢測(cè)流量統(tǒng)計(jì)算法的可行性和可靠性.作者在研究設(shè)計(jì)算法過程中主要用到了背景動(dòng)態(tài)刷新技術(shù)、邊緣檢測(cè)技術(shù)、圖像分割技術(shù)、形態(tài)學(xué)技術(shù)和對(duì)象識(shí)別技術(shù)等.在程序設(shè)計(jì)過程中用到的關(guān)鍵技術(shù)是Direct Show技術(shù).作者利用該項(xiàng)技術(shù)自動(dòng)地解決了輸入源圖像流格式廣泛性問題,使得本演示系統(tǒng)可以處理目前流行的各種