智能監(jiān)控中幀內(nèi)預(yù)測(cè)算法及背景更新技術(shù)的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)的飛速發(fā)展,多媒體通信已經(jīng)由最初的語(yǔ)音通信發(fā)展到今天的視頻通信。視頻通信在生活中的應(yīng)用隨處可見(jiàn),典型的如智能視頻監(jiān)控。在視頻通信的發(fā)展歷程中,國(guó)內(nèi)的具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的AVS標(biāo)準(zhǔn),已經(jīng)在性能上越來(lái)越接近國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)H.264,在應(yīng)用中也占據(jù)了一席之地。本文在“支持AVS標(biāo)準(zhǔn)的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)”項(xiàng)目的支持下,對(duì)AVS標(biāo)準(zhǔn)中的各算法模塊在DSP 平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化進(jìn)行深入研究,尤其是針對(duì)AVS的幀內(nèi)預(yù)測(cè)算法,對(duì)框架進(jìn)行優(yōu)化

2、,對(duì)算法流程進(jìn)行調(diào)整,結(jié)合監(jiān)控系統(tǒng)這一特殊應(yīng)用,裁剪算法,采取快速算法。同時(shí)利用CCS工具,用內(nèi)聯(lián)函數(shù)、線性匯編等對(duì)代碼優(yōu)化,優(yōu)化后的系統(tǒng),能夠?qū)1 格式的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)編碼。
   本文另外的一個(gè)研究重點(diǎn)是,背景差分法中的背景更新技術(shù)。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)作為智能視頻處理中的核心技術(shù),是后續(xù)高級(jí)處理,如目標(biāo)行為分析、行為識(shí)別等視頻處理的關(guān)鍵。背景差分法是運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)最常用的方法之一。本文對(duì)背景差分法中的背景更新技術(shù)作了深入的研究。

3、首先介紹了基于卡爾曼濾波的背景更新、基于光流法的背景更新、以及基于混合高斯模型的背景更新技術(shù),比較了其優(yōu)缺點(diǎn)。接著,分析了混合高斯背景模型以及現(xiàn)有更新機(jī)制中存在的不足?,F(xiàn)有的算法,只對(duì)首先匹配的高斯分布的參數(shù)更新,包括權(quán)值、均值和方差,而不考慮其他的幾個(gè)分布是否匹配以及是否需要更新。本文提出了一種改進(jìn)的更新策略,找出所有匹配的高斯分布,對(duì)匹配的分布,其權(quán)值按照一定的比例增加,同時(shí)更新其他參數(shù)。實(shí)驗(yàn)表明,該算法在幾乎不增加計(jì)算復(fù)雜度的情況

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