人工智能的基礎哲學問題探究.pdf

1、眾所周知，已有人工智能機器盡管在運算速度等方面大大超越于人類智能，但仍有許多智能研究者否認它是真正的智能。為了解決這一問題，人工智能、計算機科學和心靈哲學等學科從不同方面作了大量探討，建立了許多新的智能理論和模型，依然沒有從根本上走出困境。造成這種局面的主要原因就在于，在人工智能研究領域，仍有一些縱橫交錯的哲學問題得不到清晰的認識。這主要包括了以下問題：第一，智能以何種方式存在?這一問題又主要包括了這樣幾個子問題：智能有何所指?智能的本

2、質(zhì)特征是什么等問題；第二，智能的實現(xiàn)何以可能?換句話說智能實現(xiàn)的條件有哪些?這些條件在一起如何相互作用就產(chǎn)生了智能?第三，人的智能能否被復制等等。縱觀這些問題，既涉及到對智能的本體論地位、認識論意義等問題的回答，也涉及到智能的應用問題。因此，這些問題的解決方案不能僅僅來自哲學思辨，也來自于科學的實證研究。在今天，已有的馬克思主義哲學、西方哲學、現(xiàn)當代科學成果為智能的哲學研究已經(jīng)提供了必要的理論基礎。 智能研究的跨學科性使得問題的

3、解決尤為困難，并造成了現(xiàn)實上各學科在相關概念應用上的混亂。為此，文章第二章首先借鑒當代語言分析哲學方法，對當前廣泛使用的“智能”、“自然智能”，“人工智能”三個關鍵詞進行必要的語言分析，以確定本文所探討之概念、話語基礎，并嘗試從語言分析哲學的角度回答智能的所指，即智能的存在狀態(tài)，澄清其本體論的地位狀況。隨后，再進一步地梳理哲學、科學中重要的智能理論。通過這種地毯式地研究可以看到，當今眾多的智能理論的核心假設均以民間心理學為理論基礎。所以

4、，要推進智能理論的研究，就必須從民間心理學入手來清理智能理論。 文章的第三章則詳盡地分析民間心理學在智能研究中的知識滲透，認為民間心理學乃是對智能進行合理闡明的病灶。在過去，人們對民間心理學中的智能理論的堅信不疑，從而使民間心理學的智能觀主導了人們對“智能”的認識，并滲透到人們的日常生活中和智能研究中。在對人們的每一項智能活動進行解釋時，民間心理學已經(jīng)成為人們默認的解釋框架。不僅如此，由于人們在理解事物時“不可分離自我”的特性，

5、民間心理學還成為潛藏于認知科學、人工智能等學科的重要理論預設。然而，人工智能等領域中的失敗引發(fā)了當代許多哲學家對民間心理學的哲學討伐。一場旨在消除籠罩在心靈之上的神秘性的哲學運動蓬勃發(fā)展，而建立在“靈魂”、“心靈”觀念之上的民間心理學只剩一片廢墟。民間心理學在當今受到了前所未有的“解構”，許多哲學家已經(jīng)注意到其問題所在，取消主義者甚至積極倡導放棄之。由此以來，以其所提供的智能理論為基礎而建立的人工智能發(fā)展框架已然成為人工智能發(fā)展的病灶。

6、因此，要實現(xiàn)人工智能專家們的宏偉目標，必須選擇新的智能模型。這種新的智能模型究竟是什么?毫無疑問，我們只能從分析人類的自然智能入手尋找解決問題的途徑。 文章的第四章試圖從發(fā)生與發(fā)展的角度來探尋智能發(fā)生的奧秘，嘗試建立關于智能的動態(tài)的發(fā)展觀，并回答智能何以可能的發(fā)生學機制，為人工智能的發(fā)展尋找條件。馬克思主義哲學認為，勞動創(chuàng)造了人。而推動人去從事活動的一切都要通過人的大腦。然而，大腦是一個進化與發(fā)展的產(chǎn)物，是人與大自然相互作用的結

7、晶。因此，從“物”的觀點來看，智能本身就是一個具有“發(fā)展”意義的概念。智能的發(fā)展是一個復雜的進化過程。從發(fā)生學的角度來看，人的智能表現(xiàn)受到兩方面的影響：一是遺傳因素；二是環(huán)境。先天條件與在環(huán)境中學習的結合才會使智能得以較為充分的發(fā)展。個體的智能“天賦”來自于上一代的“遺傳與變異”，這種先天因素是一種潛能，而不是智能的全部。個體的智能表現(xiàn)在群體的實踐活動中，彼此相互作用形成了作為一個“類”而存在的“種系智能”?！叭恕钡囊饬x在個體與環(huán)境的相

8、互作用中逐漸展現(xiàn)，并最終使我們獲得了“智能”，獲得了對人的本質(zhì)的認識，從而能夠?qū)ⅰ叭恕迸c他物區(qū)別開來。 文章的第五章從考察那些正面描述“智能”的重要哲學命題入手，在哲學分析中合理地描繪智能本身的面貌，嘗試合理地闡釋智能的結構，為人工智能的實現(xiàn)找到合適的智能模型。首先，源于智能發(fā)生機制的不同而出現(xiàn)的人和他物，最終也表現(xiàn)出不同形式的智能特征。前者是源生性的，而后者是派生性的。因此，人并不是機器?！叭耸菣C器”這一命題的哲學意義僅僅只是

9、在方法論的空間內(nèi)有效。但是，在人與機器的比較中，我們可以看到，意識是智能的本質(zhì)特征，而意向性則是對于他物是否具有人的“智能”的最好判據(jù)。其次，現(xiàn)代科學已經(jīng)進一步證明了意識是大腦的屬性這一基本結論。因此，在民間心理學中盛行的“小人”理論也就該壽終就寢。人的智能表現(xiàn)并非獨立的心理世界中的“小人”所為，而只不過是物質(zhì)的相互作用而已。那么，究竟可以如何來描繪智能的結構呢?這無疑只是一種探索性的工作。由于現(xiàn)代科學的發(fā)展限制，哲學就不得不暫時擔負起

10、這個神圣的義務。物理符號表征系統(tǒng)、聯(lián)結主義的動態(tài)網(wǎng)絡系統(tǒng)等等并不是對智能的結構進行描述的最好的理論選擇。分布式是一個較接近人類智能的、恰當?shù)闹悄芙Y構。這一描述貫穿著發(fā)展的理念，強調(diào)了“運動”對于智能表現(xiàn)的重要意義：正是在動態(tài)地相互影響與作用中，智能得到了充分地表現(xiàn)。 從以上研究出發(fā)，文章第六章則將把前述的哲學理論認識擴展到人工智能的具體實踐方面，檢視并澄清當前智能理論研究的種種誤區(qū)，探討從自然界中人的智能到人工智能的理論可選項，

11、并嘗試回答人的智能是否能夠被完全復制這一問題。恩格斯在一百多年前指出：“對于現(xiàn)今的自然科學來說，辯證法恰好是最重要的思維形式，因為只有辯證法才為自然界中出現(xiàn)的發(fā)展過程，為各種普遍的聯(lián)系，為從一個研究領域向另一個研究領域過渡，提供了模式，從而提供了說明方法”①但是，在實現(xiàn)人工智能的途中，卻往往因為錯誤的理論假設而使研究者面臨著一些艱難的選擇，無法找到新的出路。首先，傳統(tǒng)的人工智能研究者完成了一個巧妙的轉(zhuǎn)換，他們以對純粹心靈的認識替代了對于

12、智能本身的分析，并將智能看成是對心靈活動的描述。這種本末倒置的做法，從一開始就撇開了智能的現(xiàn)實條件，所以注定了在聯(lián)結主義出現(xiàn)之前傳統(tǒng)人工智能的必然失敗。其次，無論是從個體還是從群體來看，智能的基礎條件是經(jīng)過進化的人腦。因此，人工智能必須完成與心靈的“切割”，轉(zhuǎn)而從“人工進化”來探索人工智能的發(fā)展。但是這并不意味著人工智能就沒有哲學限度。在億萬年的進化中，智能的進化已經(jīng)不是一個純粹的理論推導的問題，而最終成為一個經(jīng)驗的問題、實踐的問題。強

13、人工智能認為，機器可以獲得與人一樣的智能。很顯然，從已有的理論分析來看，這不可能實現(xiàn)。但是，對于弱人工智能而言，卻并非難事。 文章的最后部分是本文研究的結論與展望。一百多年前，恩格斯認為，“我們對自然界的整個統(tǒng)治，是在于我們比其他一切動物強，能夠認識和正確運用自然規(guī)律?！雹俨粌H如此，馬克思還這樣描述了人的智能與人的智能的產(chǎn)物的關系：“自然并沒有制造出任何機器、機車、鐵路、電報、自動紡織機等等。它們都是人類工業(yè)的產(chǎn)物；自然的物質(zhì)轉(zhuǎn)

14、變?yōu)槿祟愐庵抉{奴自然或人類在自然界里活動的器官。它們都是人類的手所創(chuàng)造的人類頭腦的器官；都是物化的智能?！雹谟纱丝梢?，智能在主體與客體的關系中獲得了它的全部意義。對于智能的任何研究，絕不能單純只是從個體的“心靈”或是智能機器本身去研究，也不能只在科學或哲學領域內(nèi)自說自話。任何僅僅從主體，或者僅僅從客體的而展開的智能研究都必將最終走向失敗。 縱觀歷史，不難發(fā)現(xiàn)，首先，從智能世界分化出人工智能與自然智能不僅僅是科學上的一種飛躍，同時

15、也是哲學上的一種進步。隨著人們在哲學上對智能世界的深入反思，人們也將獲得更多關于人的本質(zhì)的認識，以及關于人與世界的認識。其次，現(xiàn)代科學與傳統(tǒng)哲學觀點的激烈碰撞為哲學創(chuàng)新帶來了新的機遇與挑戰(zhàn)。哲學家尋找關于人的智能、人工智能等智能研究的共同的、穩(wěn)固的哲學基礎的征程的序幕悄然拉開，這不是一個結束，而是一個新的起點。科學并沒有使形而上學死亡，而恰恰是它以更高的效率推動著科學的形而上學穩(wěn)步前行。新的哲學觀點隨著科學技術的更新而誕生，同時，又以先