一種一致最優(yōu)的KFDA人臉識(shí)別方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文提出一種一致最優(yōu)的核Fisher非線性鑒別分析方法（UOKFDA）。UOKFDA方法首先定義了一個(gè)比核Fisher準(zhǔn)則函數(shù)更加嚴(yán)格的一致最優(yōu)的核Fisher準(zhǔn)則函數(shù)，新的準(zhǔn)則函數(shù)追求樣本在低維投影空間中的最小類間距離最大化和最大類內(nèi)距離最小化。然后對核Fisher準(zhǔn)則函數(shù)進(jìn)行修改，并用它的最優(yōu)解去逼近UOKFDA方法的最優(yōu)解：通過修改類內(nèi)散度距陣，使之不僅可以表征類內(nèi)距離并且具有表征所有相鄰類的類間距離的方差的功能，從而解決了C-c

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