一種基于視頻序列的動(dòng)態(tài)人臉檢測(cè)方法.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用的普及、性能的提高以及圖像處理和模式識(shí)別領(lǐng)域的研究逐步成熟，人臉檢測(cè)的應(yīng)用越來越廣泛?，F(xiàn)在社會(huì)上一些重要金融機(jī)構(gòu)如銀行的金庫和一些存放機(jī)密文件資料的部門屢屢遭到犯罪分子的盜竊和破壞，由此引起嚴(yán)重的損失。如何在這些環(huán)境條件下提供更安全的保障成了亟需解決的問題。其中動(dòng)態(tài)人臉檢測(cè)成為對(duì)這些部門進(jìn)行安全監(jiān)控中的關(guān)鍵一環(huán)。通過動(dòng)態(tài)的人臉檢測(cè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)非正常進(jìn)入的人員進(jìn)行監(jiān)控并進(jìn)行紀(jì)錄。 我們對(duì)此作了大量研究，提出了一種基于視

2、頻序列動(dòng)態(tài)人臉的檢測(cè)算法，該算法包含了三個(gè)部分，運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)，類膚色檢測(cè)和正面人臉檢測(cè)。該算法首先通過基于顏色單通道比例差分的方法快速檢測(cè)運(yùn)動(dòng)物體，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行類膚色分割和基于結(jié)構(gòu)的正面人臉二次鑒別來檢測(cè)動(dòng)態(tài)人臉。 在運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)部分，視頻監(jiān)控系統(tǒng)中檢測(cè)運(yùn)動(dòng)物體常用是差影法，但差影法在檢測(cè)物體時(shí)會(huì)出現(xiàn)由于光照變化影響檢測(cè)結(jié)果的問題。根據(jù)圖像顏色單通道值與灰度值均受光照影響時(shí)變化趨勢(shì)一致，比例關(guān)系受光照變化不大的特點(diǎn)，本文提出了

3、顏色單通道比例差分算法。通過兩幅圖投影相差部分定位運(yùn)動(dòng)物體。運(yùn)用這種方法可以對(duì)運(yùn)動(dòng)物體進(jìn)行快速準(zhǔn)確的檢測(cè)，同時(shí)解決了光照變化帶來的檢測(cè)不準(zhǔn)問題。 類膚色檢測(cè)部分通過對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，建立膚色模型，綜合YIQ和與YUV兩種顏色空間，選取一種嚴(yán)格的閾值范圍，使得人臉的膚色可以更好的得到篩選。 在人臉二次鑒別中，本文綜合多種方法來進(jìn)行鑒別。該方法包括圖像的馬賽克化，橫紋檢測(cè)，人臉特征提取和人臉的結(jié)構(gòu)規(guī)則的使用，可實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉器