基于小波分析的弱信號檢測及其電子測量系統(tǒng)應用.pdf

1、信息科學的一項重要任務是獲取客觀世界的真實信息，然而對于任何一個系統(tǒng)，必然存在噪聲，而當所測量的信號比較微弱且淹沒在強噪聲背景中時，要提取真實信號是困難的，因此如何把淹沒于噪聲中的有用信號提取出來的問題越來越引起人們的關注。近年來，隨著小波變換理論發(fā)展，它已經(jīng)是數(shù)學界繼Fourier變換后取得的又一個突破性進展。小波分析具有良好的時頻局部性，它為信號處理提供了強有力的工具，解決了Fourier變換不能解決的許多難題。通過小波變換可對信號

2、的不同頻率成分進行分解，為信號的濾波、信噪分離和弱信號特征提取提供了有效的途徑。 為此，本文針對如何從強噪聲的時間序列觀測數(shù)據(jù)中提取微弱的信號特征信息這一分析中相當關鍵的問題，將小波分析法引入實際工程的數(shù)據(jù)處理分析中，詳細地論述了信號和噪聲在小波變換下的特性，利用多分辨率分析對信號進行濾波，由分解的小波系數(shù)對信號進行重構，提取弱信號特征以及信號的奇異性檢驗。本文作者通過對噪聲信號的頻譜分析，對小波分析的閾值處理算法進行了改進，通