小波分析應(yīng)用于語(yǔ)言信號(hào)的基音周期檢測(cè).pdf

1、小波變換是近10年來(lái)迅速發(fā)展起來(lái)的學(xué)科，它與Fourier變換、Gabor變換相比，是一個(gè)時(shí)間和頻率的局部變換，能有效地從信號(hào)中提取信息，通過(guò)對(duì)信號(hào)進(jìn)行多尺度細(xì)化分析，解決了Fourier變換不能解決的許多問(wèn)題。本文研究了連續(xù)小波變換和離散柵格下小波變換的理論，以及相關(guān)的正反演條件。在此基礎(chǔ)上，詳盡地介紹了由粗及精對(duì)事物進(jìn)行逐級(jí)分析的方法。Mallat在研究圖像處理時(shí)，從函數(shù)空間的分解出發(fā)，用正交小波基的多尺度特性將圖像展開(kāi)，獲得有用信

2、息進(jìn)行處理，從而建立多分辨率分析理論。多分辨率分析不僅為正交小波基的構(gòu)造提供了一種簡(jiǎn)單的方法，而且為正交小波變換的快速算法提供了理論依據(jù)，將小波變換與工程實(shí)踐聯(lián)系起來(lái)。 在人類(lèi)語(yǔ)音的濁音段，聲帶發(fā)生較低頻率的振蕩，語(yǔ)音信號(hào)呈明顯的準(zhǔn)周期性，而在清音段，語(yǔ)音信號(hào)則類(lèi)似于白噪聲。用相關(guān)法進(jìn)行基音周期檢測(cè)，可以不依靠語(yǔ)音產(chǎn)生模型，只需進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算即可，但它對(duì)清音和清濁交替段的檢測(cè)效果并不理想。本文從聲學(xué)理論出發(fā)，剖析了語(yǔ)音產(chǎn)生的機(jī)理，

3、綜合考慮聲道、激勵(lì)源和嘴唇輻射三方面的因素，建立了一個(gè)完整的、線(xiàn)性的和時(shí)變的語(yǔ)音產(chǎn)生的離散系統(tǒng)模型，得出兩次聲門(mén)閉合事件之間的時(shí)間間隔就是基音周期的結(jié)論。將聲門(mén)閉合在語(yǔ)音信號(hào)中表現(xiàn)出相應(yīng)的奇異性，與圖像邊緣的灰階突變進(jìn)行等價(jià)對(duì)比，直接將小波變換用于聲門(mén)閉合奇異型的檢測(cè)，并不會(huì)得到預(yù)期效果。于是從語(yǔ)音產(chǎn)生模型入手，詳細(xì)的分析了聲門(mén)閉合時(shí)刻語(yǔ)音信號(hào)的性質(zhì)，找到了濁音信號(hào)經(jīng)過(guò)小波變換后周期性消失、極值點(diǎn)個(gè)數(shù)增多的原因。并且，進(jìn)一步分析了Mal