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1、本研究應(yīng)用軟件工程的方法,在.NET平臺(tái)下利用C#語(yǔ)言和組件技術(shù)并緊密結(jié)合動(dòng)物流行病學(xué)調(diào)查、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物信息學(xué)的理論和方法,初步構(gòu)建了動(dòng)物流行病學(xué)調(diào)查及數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。 本研究主要完成了以下工作: 1.結(jié)合抽樣調(diào)查理論和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)動(dòng)物流行病學(xué)抽樣調(diào)查中需要的樣本量估計(jì)、樣本抽取分配方案的生成以及對(duì)抽樣調(diào)查結(jié)果的分析。這些功能的實(shí)現(xiàn),使流行病學(xué)抽樣調(diào)查過(guò)程符合統(tǒng)計(jì)學(xué)要求,對(duì)科學(xué)地進(jìn)行動(dòng)物流行病學(xué)調(diào)查具有重要
2、意義。 2.通過(guò)對(duì)動(dòng)物流行病學(xué)數(shù)據(jù)研究的需求分析,實(shí)現(xiàn)了對(duì)動(dòng)物流行病學(xué)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)以及對(duì)不同數(shù)據(jù)類型的差異顯著性檢驗(yàn)和方差分析。利用這些方法可以揭示動(dòng)物流行病學(xué)數(shù)據(jù)中隱含的信息,探求動(dòng)物流行病發(fā)生及傳播的相關(guān)因素,同時(shí)可以保證數(shù)據(jù)分析結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 3.結(jié)合生物信息學(xué)從分子流行病學(xué)角度出發(fā)實(shí)現(xiàn)了對(duì)氨基酸序列的熵值分析,為動(dòng)物流行病學(xué)研究提供了新的上具。利用此功能對(duì)病毒蛋白氨基酸序列保守性進(jìn)行分析,其結(jié)果可為定義
3、病原的起源及進(jìn)化提供理論依據(jù)。 4.在.NET平臺(tái)下結(jié)合ADO.NET和組件技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)多種數(shù)據(jù)源的支持,同時(shí)完成了數(shù)據(jù)圖形化。基于MicrosoftOfficeWebComponents的圖表創(chuàng)建功能可以實(shí)現(xiàn)10大類,58種圖表的繪制,通過(guò)這些圖表可以直觀地描述動(dòng)物流行病學(xué)數(shù)據(jù)的特性,使抽象的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)形象生動(dòng)便于分析比較和理解?;贛apXtreme2004利用組件GIS二次開(kāi)發(fā)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的專題地圖繪制功能,可以方便的將動(dòng)物流行
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