Ncut與醫(yī)學(xué)圖像分割.pdf

1、圖像分割是圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺中的關(guān)鍵步驟，也是研究的重點(diǎn)與難點(diǎn)。無論要在圖像中識別目標(biāo)，或者提取其他的信息，首先要做的一步就是圖像分割。圖像分割可以理解為將圖像中具有特殊涵義的不同區(qū)域區(qū)分開來，這些區(qū)域是互不相交的(沒有重疊)。近年來，計(jì)算機(jī)圖像分割在醫(yī)學(xué)圖像處理中占有越來越重要的地位，為醫(yī)學(xué)圖像分析提供了有力的支持。
　　 本文的研究工作建立在基于圖論的圖像分割方法-Ncut(Normalized Cut)方法上，并以此實(shí)現(xiàn)

2、腦部醫(yī)學(xué)圖像的分割。Ncut是一種基于譜圖理論的方法，它融合了圖像的不同特征，實(shí)現(xiàn)了圖像的自動分割。本文的主要工作是：
　　 1)介紹了Ncut的定義和算法的實(shí)現(xiàn)過程，總結(jié)了近年來該算法在求解特征方程方面的改進(jìn)，著重討論了Ncut算法在圖像分割相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用，包括了醫(yī)學(xué)圖像分割、矢量場分割、視頻分割等等。
　　 2)用Ncut方法分割腦部MRI圖像，用以識別出腦部腫瘤的位置。本文提出方法能夠一次對空間連續(xù)的MRI圖像進(jìn)行

3、分割。該方法將Ncut算法從二維空間拓展到了三維空間，而不是依賴于單一的圖像做出判斷，使分割結(jié)果反映了腫瘤在三維空間上的位置。同時(shí)分析和比較兩種不同的考慮像素之間聯(lián)系的方法。
　　 3)在Timothée Cour[20]的基礎(chǔ)上作了進(jìn)一步改進(jìn)，改進(jìn)了先前的算法執(zhí)行效率不高的缺點(diǎn)。同時(shí)修改權(quán)值矩陣W與條件矩陣C的計(jì)算，使其在空間位置上做到一致。
　　 4)對Ncut算法做了進(jìn)一步總結(jié)，并展望了該算法的發(fā)展方向。