基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與LabVIEW的電梯曳引系統(tǒng)振動故障診斷.pdf

1、虛擬儀器是一種嶄新的儀器設(shè)計理念，論文將虛擬儀器技術(shù)LabVIEW引入電梯曳引系統(tǒng)故障診斷，針對被監(jiān)測設(shè)備的工況特點，進行了基于虛擬儀器技術(shù)的電梯曳引系統(tǒng)振動故障診斷技術(shù)的應(yīng)用研究，開發(fā)了一套適用于現(xiàn)場應(yīng)用的機械設(shè)備振動故障診斷虛擬儀器，并將其應(yīng)用于曳引系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷。
　　 論文開發(fā)的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和LabVIEW的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)，采用了高速磁盤流技術(shù)、逐點分析技術(shù)和信號分析與處理功能實現(xiàn)了振動信號的高速采集、

2、實時分析和搬遷處理。論文針對曳引系統(tǒng)異常振動，綜合應(yīng)用振動烈度大數(shù)據(jù)點的小波分析、倒頻譜分析、頻譜分析，診斷出減速器蝸輪蝸桿齒輪箱的蝸桿不平衡故障，并通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推測計算，檢測出夾雜的蝸桿與靜止件摩擦故障的情況。利用小波變換對曳引系統(tǒng)的振動信號進行了分析，準確地完成了設(shè)備故障特征的提取。對比了三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型：BP網(wǎng)絡(luò)、Elman網(wǎng)絡(luò)、RBF網(wǎng)絡(luò)，最后由LabVIEW根據(jù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)要求的誤差值所需的訓(xùn)練步數(shù)來選定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行故障診斷。

3、利用LabVIEW和MATLAB的接口，在LabVIEW中調(diào)用.m程序以及利用MATLAB Script節(jié)點方式調(diào)用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中的函數(shù)進行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，為功能的實現(xiàn)提供了一種較好的解決方法，也為系統(tǒng)實現(xiàn)提供了可行的途徑。
　　 在軟件設(shè)計方面，編寫了一組程序以完成采集、回放、振動信號存盤等操作，詳細介紹了對振動信號的消噪處理和小波分解與重構(gòu)，以及用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對信號的診斷過程。實驗結(jié)果證明本測試系統(tǒng)能夠滿足振動信號的測試