基于遺傳編程和鍵合圖的機電系統(tǒng)非線性對象辨識與優(yōu)化.pdf

1、本文在對進化算法的研究基礎(chǔ)上，提出了基于遺傳編程方法和鍵合圖理論的對非線性系統(tǒng)的辨識方法。本文在簡要介紹了進化算法的發(fā)展情況后，著重論述了進化算法的一個分枝--遺傳編程。 本文詳細說明了遺傳編程的基本算法和操作流程，給出了遺傳算子的運行示例。介紹了非線性系統(tǒng)辨識研究目前的發(fā)展?fàn)顩r，并結(jié)合無線局域網(wǎng)接入點構(gòu)造問題的例子，對基于遺傳編程方法的非線性系統(tǒng)辨識做了理論證明。鍵合圖是一種系統(tǒng)動力學(xué)建模方法，本文提出了結(jié)合遺傳編程與鍵合圖對

2、機電系統(tǒng)的辨識研究。通過將胚胎鍵合圖在遺傳算子的作用下，進化出了符合設(shè)計要求的新的鍵合圖，文章中結(jié)合特征值優(yōu)化問題做了實際驗證。在對遺傳編程的研究過程中發(fā)現(xiàn)，由于進化過程中存在種群多樣性的損失，為了得到優(yōu)良解，需要加大種群規(guī)模，延長進化代數(shù)，而隨之而來的是個體復(fù)雜度急劇增加，計算量不斷加大，這耗費了大量的演化時間。本章提出結(jié)合自動定義函數(shù)的方法來對一股的遺傳編程方法進行改進，有利于提高遺傳編程的進化速度。對于這一想法，本文結(jié)合旅行商問題