2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、準確的個體記錄數(shù)據(jù)是現(xiàn)代蛋雞飼養(yǎng)管理工作的基礎,個體記錄數(shù)據(jù)的準確性直接影響蛋雞生產(chǎn)管理工作的成效,個體記錄系統(tǒng)可在第一時間掌握養(yǎng)殖場內雞群的生產(chǎn)狀態(tài),有針對性地對雞只進行飼養(yǎng)管理。本研究確立的蛋雞體溫監(jiān)測方法、傳感器非線性校正與動態(tài)稱重等關鍵技術可對蛋雞個體體溫、采食、飲水、排泄、蛋重、產(chǎn)蛋時間進行連續(xù)監(jiān)測,可以及時了解蛋雞的生長、疾病及其營養(yǎng)狀況,為蛋雞的正常生長和生產(chǎn)提供技術和信息支持,可實現(xiàn)在無人為干擾的情況下對雞只健康狀況、生

2、產(chǎn)性能作出動態(tài)記錄和客觀評價,可持續(xù)研究環(huán)境變化對雞生產(chǎn)性能的影響,為家禽育種、營養(yǎng)水平確定和防治疾病提供精確、穩(wěn)定、連續(xù)地記錄數(shù)據(jù),為雞舍優(yōu)化設施配套及飼養(yǎng)管理綜合配套技術提供依據(jù),且減少了大量的人力工作量,因此既有理論意義又有實際應用價值。
  本項目是在“國家蛋雞產(chǎn)業(yè)技術體系(CARS-41-01A)”專項資金支持下立足于工程實際應用,采用理論與試驗相結合的方法,對蛋雞體溫與生產(chǎn)性能參數(shù)監(jiān)測過程中的一系列關鍵技術問題進行了深

3、入系統(tǒng)的研究,本文主要研究內容及成果如下:
  1、蛋雞翼下體溫實時監(jiān)測裝置的設計和研究
  提出了一種蛋雞體表溫度檢測原理和方法,選擇翼下溫度測量法檢測蛋雞體溫信號,并給出了原理分析;設計了一套以ATmega16為核心處理器的蛋雞翼下體溫實時監(jiān)測模塊和“以雞為本”的雙肩后背式背包,實現(xiàn)了蛋雞體表溫度連續(xù)實時監(jiān)測;對蛋雞的體溫特性進行了分析,開發(fā)了基于Zigbee的蛋雞翼下體溫測量裝置,該監(jiān)測裝置能夠極大地減小了雞群應激。試

4、驗證明了裝置的準確性、可靠性和有效性。
  2、蛋雞翼下體溫與直腸溫度模型建立及其試驗研究
  對不同環(huán)境條件下蛋雞直腸體溫與翼下體溫的變化規(guī)律進行研究,借助遺傳程序設計算法分析其相關性,建立了基于GP的蛋雞翼下溫度與直腸溫度數(shù)據(jù)模型,模型避開了對蛋雞翼下溫度和直腸溫度認識的局限,避免了預先確定具體數(shù)學表達式的不便。利用不同環(huán)境下試驗資料,檢驗了模型的準確性和精確度,結果表明基于GP的蛋雞翼下溫度與直腸溫度數(shù)據(jù)模型具有自動搜

5、索模型結構的能力,模型適應性強,有理論和實際應用價值。
  3、蛋雞個體生產(chǎn)性能參數(shù)監(jiān)測裝置設計
  設計了蛋雞采食量測量模塊、飲水量測量模塊、排泄量測量模塊、產(chǎn)蛋量測量模塊、產(chǎn)蛋時間測量模塊、微處理器模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、通訊模塊以及電源模塊,并將這些模塊電路整合在測量單元內,并將測量單元安置在智能雞籠內。
  合理選擇了智能雞籠及其配件的制作材料,設計了整體結構及關鍵部件,規(guī)劃了導線布置區(qū)域。設計了給料機械系統(tǒng)、耗料

6、量稱量系統(tǒng)、導軌和行走裝置;自動控制系統(tǒng)。采用螺旋投料與稱重配合,實現(xiàn)了蛋雞飼喂裝置設計。
  4、濾波算法及非線性校正計算方法研究。提出了稱重傳感器復合數(shù)字濾波方法,將滑動均值濾波法、加權平均值濾波法和防脈沖干擾平均值濾波算法組合,對采集信號實現(xiàn)數(shù)字濾波;提出了一種基于遺傳支持向量機的分參數(shù)非線性校正方法,對不同生產(chǎn)性能參數(shù)校正,與基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡算法、多項式回歸算法進行了對比分析。
  5、開發(fā)了蛋雞體溫、生產(chǎn)性能參數(shù)

7、動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)軟件平臺
  系統(tǒng)以VisualStudio2010+SQL2008為編程平臺。分析了數(shù)據(jù)采集模塊傳輸、現(xiàn)有背景數(shù)據(jù)庫組織、數(shù)據(jù)利用模式等信息處理技術,集成LINQ技術和多線程技術,解決了數(shù)據(jù)采集模塊獲取的蛋雞生產(chǎn)性能參數(shù)的入庫、存儲、利用、查詢等問題,保證數(shù)據(jù)全自動處理。闡述用循環(huán)冗余校驗CRC-16進行蛋雞生產(chǎn)性能參數(shù)數(shù)據(jù)采集差錯控制的原理,CRC算法分析及CRC算法的C#程序設計方法。利用軟件的日志文件記錄了蛋雞

8、生產(chǎn)性能參數(shù)監(jiān)測系統(tǒng)中軟件的異常、警告與錯誤,以及對軟件的各種操作。
  6、蛋雞個體生產(chǎn)性能試驗研究
  對采食、飲水、排泄、產(chǎn)蛋時間個體動態(tài)數(shù)據(jù)實時監(jiān)測,繪制曲線,直觀分析生產(chǎn)數(shù)據(jù);通過不同光照周期下蛋雞的采食、飲水、排泄行為驗證了系統(tǒng)的性能,結果表明,該系統(tǒng)可以動態(tài)描述家禽采食、飲水、產(chǎn)蛋、排泄行為,了解家禽生物個體之間的采食、飲水、排泄、產(chǎn)蛋的行為改變。
  本課題以蛋雞為研究對象,研究結果也可應用于其他家禽得

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