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文檔簡介
1、隨著聲納技術的發(fā)展和圖像聲納的出現(xiàn),基于聲納圖像處理的目標識別技術得到了各國學者的關注和重視。本文著重研究管道檢測聲納探測成像及圖像處理技術,通過聲納對被測管道內壁進行探測掃描,將采集的數(shù)據(jù)進行尋峰處理和相位變換,得到一系列點距離的集合,然后將點距離轉化為二維曲線,通過坐標變換,形成三維聲圖像,實現(xiàn)聲納系統(tǒng)的三維成像,通過概率統(tǒng)計學對缺陷進行定性和定量分析,提高探測系統(tǒng)的正確性。 本文通過建立相位移理論的數(shù)學模型,基于特征分解的
2、空間譜估計技術,形成陣相移波束,將采集的數(shù)據(jù)進行信號數(shù)字化處理和誤差修正,通過相位變化得到不同距離的聲納信息。將處理后的聲納信息進行尋峰處理,得到一維的距離點數(shù)據(jù)。將同一平面的信號形成一系列二維的曲線數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)的從一維到二維的轉化。通過梯度法、Marr邊緣檢測算法、小波算法對二維平面數(shù)據(jù)進行邊界檢測和處理。通過坐標變換和線性攝像機模型將信息恢復成三維的圖象,實現(xiàn)聲納信號的三維成像??紤]線性或非線性的畸變補償,利用校正后的模型進行三維
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