數(shù)字濾波技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像去噪處理中的應(yīng)用研究.pdf

1、本文主要研究了數(shù)字圖像處理中一些重要的濾波去噪技術(shù)并將其應(yīng)用于實(shí)際的醫(yī)學(xué)圖像去噪處理之中.對(duì)這些技術(shù)的研究總體而言分為兩個(gè)方面:一方面是非線性空域?yàn)V波技術(shù),重點(diǎn)是對(duì)基于偏微分方程理論的各向異性擴(kuò)散濾波方法的研究;在這里針對(duì)傳統(tǒng)的Perona非線性擴(kuò)散方程在濾波去噪時(shí)對(duì)圖像峰值邊緣保護(hù)不足的特點(diǎn)提出了兩種改進(jìn)算法,新的算法增強(qiáng)了圖像的邊緣保護(hù)能力.本文還應(yīng)用可加性分解思想于各向異性擴(kuò)散方程,在離散形式上作了相應(yīng)的改進(jìn),同樣增強(qiáng)了對(duì)圖像邊緣

2、保護(hù)的能力,而且還提升了圖像區(qū)域的平滑效果.對(duì)于傳統(tǒng)的加權(quán)中值濾波和Lee濾波器也提出了相應(yīng)的改進(jìn)方案;另一方面是對(duì)基于小波變換理論的頻域?yàn)V波方法的研究.在這里結(jié)合李氏指數(shù)的理論提出了一種各層小波系數(shù)閾值確定的統(tǒng)一形式,并且還重點(diǎn)論述了小波變換濾波和Perona非線性擴(kuò)散方程在某種條件下的等價(jià)性.除了對(duì)數(shù)字濾波技術(shù)的研究,本文還結(jié)合醫(yī)療影像學(xué)的相關(guān)知識(shí)分析了幾種重要醫(yī)學(xué)圖像,包括B超圖像、磁共振圖像、CT圖像等的形成機(jī)理和噪聲特性.本文

3、始終遵循理論聯(lián)系實(shí)踐,理論實(shí)踐并重的研究思路,對(duì)算法的理論基礎(chǔ)和濾波原理作了較詳細(xì)的論述,對(duì)不同算法均使用C++語(yǔ)言和Matlab語(yǔ)言設(shè)計(jì)了相關(guān)的程序進(jìn)行驗(yàn)證.為了更好地說(shuō)明問(wèn)題和得出最終的結(jié)論,本文還專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)一章通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)和定量指標(biāo)并結(jié)合仿真圖像和實(shí)際的醫(yī)學(xué)圖像來(lái)比較評(píng)價(jià)不同算法的處理效果.實(shí)驗(yàn)表明,本文提出的算法較傳統(tǒng)算法均有性能上的提高,從整體上給予了各向異性擴(kuò)散濾波方法的最佳肯定.這些方法滿足了醫(yī)學(xué)圖像去噪處理的要求,加強(qiáng)了