基于視頻序列的遺留物檢測方法研究.pdf

1、基于視頻的遺留物檢測在安全防范方面有重要的實際應(yīng)用價值，國內(nèi)外學(xué)者經(jīng)過多年研究，相繼提出各種算法并得到實際應(yīng)用。在對運動目標(biāo)檢測及遺留物判定等常用算法進行了詳細(xì)分析的基礎(chǔ)上，針對遺留物檢測在目標(biāo)前景中靜止的特點及要求，本文提出一種基于HSI自適應(yīng)背景差的遺留物檢測算法，經(jīng)過試驗驗證，該算法具有能適應(yīng)光線變化的優(yōu)勢。本文的主要工作如下:
　　 (1)基于視頻序列的運動目標(biāo)檢測是遺留物檢測的前提條件和關(guān)鍵，本文提出了一種基于HSI的

2、自適應(yīng)圖像背景差分法用以檢測視頻序列中的運動目標(biāo)。該算法充分考慮了在HSI顏色模型中，色調(diào)H、飽和度S和亮度I三者之間相互獨立的特點，綜合利用H分量和S分量新建當(dāng)前圖像的亮度信息，然后根據(jù)重建的亮度值，采用自適應(yīng)的動態(tài)閾值差分，分割出精確的前景對象。該算法突破了傳統(tǒng)背景差分法，不必丟失大量彩色信息，也不需要建立復(fù)雜的矢量運算。并且本文算法較快速有效，對光線的變化有比較強的魯棒性。
　　 (2)結(jié)合遺留物的特點和在視頻序列中的表現(xiàn)

3、形式，針對已有算法的不足，提出了一種基于HSI自適應(yīng)背景差的遺留物檢測算法。該算法用基于HSI的自適應(yīng)背景差分法檢測出包含有運動物體和靜止物體的前景圖像;結(jié)合形態(tài)學(xué)濾波和連通域分析消除噪聲點的影響;通過質(zhì)心判距法區(qū)分前景中的運動物體和靜止物體并對靜止物體進行計時處理;對滿足條件的靜止物體判別為遺留物并標(biāo)記處理。該算法較簡單高效，并且能適應(yīng)一定的光線環(huán)境變化。
　　 (3)根據(jù)以上研究內(nèi)容，在Windows操作平臺上利用VC++6