近紅外光譜在硅膠柱層析過程分析中的應用研究.pdf

1、目前中藥生產過程中缺乏快速、有效的質量分析技術及控制手段，嚴重制約了中藥產業(yè)的發(fā)展。建立中藥生產關鍵環(huán)節(jié)中的快速質量分析方法，有助于解決上述難題、提升產業(yè)質量控制水平，進而推進中藥現(xiàn)代化進程。近紅外光譜分析技術是目前發(fā)展迅速、應用前景廣闊的一種快速、無損的分析技術，已逐步應用于中藥產品的生產過程分析，有望解決中藥生產過程中的快速檢測難題。然而，對近紅外光譜分析技術在中藥生產關鍵環(huán)節(jié)中的應用尚缺乏深入研究。本文就近紅外光譜分析技術在中藥硅

2、膠柱層析過程分析中的應用展開研究，以期建立硅膠柱層析過程的快速分析方法。 針對中藥硅膠柱層析生產過程中活性成分洗脫時間的判斷難題，本文以白芍提取液硅膠柱層析過程為例，研究建立了基于近紅外光譜分析技術的中藥柱層析過程中活性成分洗脫時間的快速判斷方法。通過采集白芍提取液硅膠柱層析洗脫液的近紅外光譜，以硅膠薄層色譜檢測為參照，用馬氏距離判別法對近紅外光譜進行快速分類，判斷洗脫液中是否含有芍藥苷或芍藥內酯苷，進而確定芍藥苷或芍藥內酯苷的

3、收集時間。光譜分類正確率為96.4％，可望指導實際生產。 本文結合近紅外光譜分析技術，建立了煙葉提取液硅膠柱層析洗脫過程中茄尼醇含量和洗脫時間的快速分析方法。先用DPLS(PLS Discriminant)對所得近紅外光譜進行定性分類，判斷茄尼醇的洗脫時間，再用偏最小二乘回歸算法(PLSR)建立定量校正模型，描述硅膠柱層析過程中茄尼醇的洗脫曲線。實驗結果表明所建模型的預測結果與HPLC分析值偏差較小，準確性高。 針對煙葉