近紅外光譜技術在中藥生產過程質量分析中的應用研究.pdf

1、該論文研究了近紅外光譜技術分別應用于中藥材的質量評價、提取物的定量分析和提取過程的快速分析.通過這些研究,試圖發(fā)展一種適用于中藥生產過程各環(huán)節(jié)的實時快速分析和過程監(jiān)控的工具.主要內容包括以下幾個方面:1.以丹參藥材為例,研究近紅外光譜分析技術用于中藥材整體質量分析.采集62個丹參藥材樣品的近紅外漫反射光譜,從其中來源于生產基地的19批樣品中隨機選取10批作為標準樣品,以其對應的近紅外光譜為標準數(shù)據集,建立相似度計算模型,并將其用于計算生

2、產基地其余9批及其它產地43批丹參藥材樣品的相似度.結果表明,該方法能反映各批次丹參藥材與生產基地丹參藥材的質量差別,并能將生產基地藥材和其它產地的藥材區(qū)分開來.2.以黃連浸膏粉為例,采用近紅外漫反射光譜法定量分析中藥提取物中有效成分含量.以HPLC分析結果作對照值,采用偏最小二乘回歸算法建立定量校正模型.小檗堿、巴馬亭、藥根堿和總生物堿的預測均方差(RMSEP)分別為0.184、0.109、0.054和0.325,加樣回收率分別為97

3、.67-99.59％,96.63-100.70％,95.15-101.15％和97.41-99.89％,重現(xiàn)性實驗相對標準偏差(RSD)分別為0.32％、0.63％、1.76％和0.33％.3.以三七藥材的滲漉提取過程為對象,采用光纖近紅外透射光譜分析技術對提取過程進行實時分析.采用人參皂苷Rg1、Rb1、Rd的HPLC測定結果及三七總皂苷(PNS)的比色法測定結果作對照值,建立了近紅外光譜與對照值之間的校正模型.比較了徑向基函數(shù)神經網

4、絡(RBFNN)和偏最小二乘回歸(PLSR)兩種建模方法,其中RBFNN校正模型對Rg1、Rb1、Rd和PNS 4種組分的交叉驗證均方差(RMSECV)分別為1.120、1.230、0.267、4.749,預測均方差(RMSEP)分別為0.677、0.969、0.155、8.065.另外,在近紅外光譜分析中,模型的傳遞也是一項關鍵技術,它關系到數(shù)據庫的共享和分析方法的行業(yè)推廣能力.該論文以一種化學組成相對簡單的頭孢他啶注射劑為對象,初步