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1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模仿人腦結(jié)構(gòu)及其功能的非線性信息處理系統(tǒng),通過數(shù)學(xué)方法對(duì)人腦的若干基本特性進(jìn)行抽象和模擬。由于其特有的并行、分布式特點(diǎn),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理形象思維、語(yǔ)音圖像識(shí)別以及聯(lián)想記憶等模糊信息時(shí)具有很大的優(yōu)勢(shì)。目前,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像壓縮與識(shí)別技術(shù)已成為一個(gè)研究熱點(diǎn),各種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和算法也隨之應(yīng)運(yùn)而生。 本文對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在數(shù)字圖像壓縮與分類識(shí)別中的算法進(jìn)行了分析、改進(jìn)及運(yùn)用,主要做了如下工作: 首先,針對(duì)數(shù)字
2、圖像的矢量量化編碼,提出了一種推廣的數(shù)字圖像矢量量化編碼方法,對(duì)碼書中的所有碼矢量重新編碼排序,使其在聯(lián)想記憶的圖像壓縮算法中更具合理性。 其次,引入推廣的矢量量化編碼算法對(duì)聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行改進(jìn),并應(yīng)用于數(shù)字圖像壓縮。、減少了圖像數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)需要的帶寬,以及在傳輸有誤時(shí)能夠較好的還原圖像:對(duì)數(shù)字圖像壓縮的仿真過程中,對(duì)原始圖像運(yùn)用了數(shù)據(jù)歸一化和分塊預(yù)處理,達(dá)到了比較好的仿真效果。 最后,針對(duì)在微處理器上或者對(duì)實(shí)時(shí)性
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