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1、在非平穩(wěn)信號(hào)的分析中,人們希望時(shí)頻分析工具能在時(shí)域與頻域同時(shí)具有良好的分辨率,這樣信號(hào)頻率隨時(shí)間的變化情況以及復(fù)合信號(hào)中的多分量特性才能被精確地表現(xiàn)出來(lái)。近年來(lái),一種由數(shù)據(jù)直接驅(qū)動(dòng)的信號(hào)處理方法Hilbert-Huang變換(HHT)被提出,它具有自適應(yīng)的頻率分辨率,因而在工程領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,然而它自身存在一些缺陷,影響了其時(shí)頻分析能力。 本研究給出了HHT核心的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)方法在分解多分量信號(hào)表現(xiàn)上的數(shù)值分析結(jié)果,
2、討論了HHT受限的頻率分辨率?;趯?duì)HHT本質(zhì)局限性的認(rèn)識(shí),本研究結(jié)合了多種改進(jìn)方法來(lái)減少HHT所產(chǎn)生的諸如模態(tài)混疊和虛假分量等問(wèn)題,提出了一種綜合的HHT改進(jìn)方法:利用最大重疊離散小波包分解(MODWPT)進(jìn)行多分量信號(hào)的二分非相交分解,然后對(duì)低頻窄帶信號(hào)進(jìn)行進(jìn)一步的經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸?并且采用一種簡(jiǎn)單有效的篩選方法去除固有模態(tài)函數(shù)(IMF)分量中的虛假分量,得到了優(yōu)于傳統(tǒng)HHT的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。同時(shí)文章還討論了改進(jìn)算法在不同情況下的適用性和局限
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