圖像區(qū)域個數(shù)統(tǒng)計、圖像重現(xiàn)和圖像旋轉(zhuǎn)算法的研究.pdf

1、區(qū)域個數(shù)統(tǒng)計在計算機圖形和圖像分析中有著很重要的應(yīng)用，近年來在醫(yī)學(xué)上得到了廣泛的應(yīng)用。本文提出了基于區(qū)域標(biāo)定自動機的區(qū)域統(tǒng)計算法和一種改進的基于邊界追蹤的區(qū)域統(tǒng)計算法，以最快的時間實現(xiàn)圖像中區(qū)域個數(shù)的統(tǒng)計。通過對二值圖像和圖像邊界的單次掃描，在無須進行對區(qū)域進行填充的情況下統(tǒng)計出區(qū)域的個數(shù)。前者在區(qū)域統(tǒng)計的同時可以通過增加簡單的代碼獲得區(qū)域邊界的頂點鏈碼序列，后者在實現(xiàn)圖像區(qū)域個數(shù)統(tǒng)計過程中通過虛擬延拓實現(xiàn)了對圖像文件邊界像素處理的優(yōu)化

2、，在實現(xiàn)區(qū)域統(tǒng)計的同時可以獲取Freeman鏈碼，這對于圖像的壓縮存儲和重現(xiàn)都是很有用的，算法具有速度快，內(nèi)存開銷小的特點。 在計算機圖形圖像的研究領(lǐng)域中，圖像文件的重現(xiàn)具有重要的實際應(yīng)用價值。在圖像文件大量使用的場所，縮小圖像文件的存儲空間顯得更為迫切，圖像文件的重現(xiàn)也具有重要的實際應(yīng)用價值。本文所提出的基于Freeman鏈碼的圖像重現(xiàn)算法，運用改進的邊界追蹤技術(shù)，在追蹤邊界的同時獲得邊界的開始點坐標(biāo)、邊界的類型和邊界的Fre

3、eman鏈碼，根據(jù)邊界鏈的類型信息，確定了邊界線上的點在圖像重現(xiàn)過程中填充方向依據(jù)值，避免了對復(fù)連通體對象內(nèi)部的像素點的重復(fù)填充，有效提高了圖像文件的重現(xiàn)速度。 圖像的旋轉(zhuǎn)是數(shù)字圖像處理的一個非常重要的環(huán)節(jié)，是圖像的幾何變換手法之一。本文在對現(xiàn)有的二值圖像旋轉(zhuǎn)算法和軟件進行研究的基礎(chǔ)上，給出了基于面積插值的二值圖像旋轉(zhuǎn)算法，根據(jù)圖像像素單元格的四個頂點坐標(biāo)計算得到旋轉(zhuǎn)后的坐標(biāo)，確定旋轉(zhuǎn)后的像素方格構(gòu)型種類，計算出該像素旋轉(zhuǎn)后所覆