學(xué)籍圖像處理中人臉檢測(cè)的研究與應(yīng)用.pdf

1、人臉檢測(cè)是模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域中重要的研究課題，也是人臉信息處理領(lǐng)域的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，在自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)、視頻監(jiān)控、基于內(nèi)容的圖像檢索等領(lǐng)域的研究中發(fā)揮著重要作用。隨著應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大和開發(fā)實(shí)際系統(tǒng)需求的不斷提高，人臉檢測(cè)的研究越來(lái)越受到重視，開始作為獨(dú)立的課題發(fā)展起來(lái)。 本文探討了簡(jiǎn)單背景下含有單個(gè)人臉的彩色靜止圖像中的人臉檢測(cè)問(wèn)題，在膚色分割的基礎(chǔ)上提出了基于輸出反饋的去噪方法和基于局部區(qū)域掃描的搜索方法，針對(duì)約束條件

2、較強(qiáng)的學(xué)籍圖像的處理需求設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套學(xué)籍圖像自動(dòng)化處理系統(tǒng)；在此基礎(chǔ)上，本文對(duì)復(fù)雜背景下含有多個(gè)人臉的彩色圖像的人臉檢測(cè)問(wèn)題進(jìn)行了研究，對(duì)基于Adaboost算法的人臉檢測(cè)方法進(jìn)行了改進(jìn)，并針對(duì)約束條件弱的一般彩色圖像設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套人臉檢測(cè)系統(tǒng)。具體內(nèi)容如下： 本文首先綜述了當(dāng)前人臉檢測(cè)的典型算法，重點(diǎn)研究了簡(jiǎn)單背景下基于膚色模型的單人臉檢測(cè)方法，介紹了顏色空間、膚色模型和圖像分割等基礎(chǔ)知識(shí)，在膚色分割的基礎(chǔ)上，提出了基于

3、輸出反饋的去噪方法和基于局部區(qū)域掃描的搜索方法。同時(shí)成功地將將該檢測(cè)方法應(yīng)用于電子學(xué)籍建檔過(guò)程中的圖像處理工作，所設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)的學(xué)籍圖像自動(dòng)化處理系統(tǒng)，大大提高了電子學(xué)籍建檔工作的效率，具有較強(qiáng)的實(shí)用性。 作為簡(jiǎn)單背景下單人臉檢測(cè)的擴(kuò)展，本文隨后又研究了如何快速準(zhǔn)確地在復(fù)雜背景的彩色圖像中檢測(cè)多人臉的方法，對(duì)Adaboost算法進(jìn)行了詳細(xì)的分析和介紹，其中包括矩形特征、分類器、分類器訓(xùn)練等內(nèi)容，提出了結(jié)合YCbCr色彩空間中的膚色