監(jiān)控系統(tǒng)圖像中人臉圖像提取與增強的研究.pdf

1、在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，圖像普遍存在模糊嚴(yán)重的弱點，因此，監(jiān)控系統(tǒng)中人臉圖像檢測與增強并清晰化技術(shù)的研究這些年受到了廣泛的重視。論文對監(jiān)控系統(tǒng)圖像中人臉檢測與圖像增強做了研究，主要工作如下：
　　 在預(yù)處理階段中，提出了差影法分割人物目標(biāo)圖像，使用動態(tài)閾值法二值化圖像并應(yīng)用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法確實人物輪廓，減少了后續(xù)計算量。
　　 SSR濾波器算法是基于特征與模板匹配相結(jié)合的算法，其原理是應(yīng)用臉部明暗關(guān)系的規(guī)則，在圖像中尋找可能的人

2、臉區(qū)域候選。對SSR算法的改進(jìn)之處有兩點，一點是原文中SSR濾波器長寬比為2：1，更改為2.22：1，這是經(jīng)過對多幅標(biāo)準(zhǔn)人臉圖像進(jìn)行長寬比統(tǒng)計得出的結(jié)果；另一點是，改進(jìn)了平均“雙眼間特征”圖像模板匹配算法，根據(jù)匹配度來決定是否為真正的人臉區(qū)域。實驗中標(biāo)準(zhǔn)正面人臉的檢測過程準(zhǔn)確率達(dá)到了95％，驗證準(zhǔn)確率為92％；對監(jiān)控圖像檢測“雙眼間特征”窗口位置檢測準(zhǔn)確率達(dá)到90％，而驗證過程準(zhǔn)確率達(dá)到了80％。
　　 對檢測到的人臉圖像進(jìn)行增