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文檔簡介
1、機(jī)制研究成為近年來研究的熱點(diǎn)。一般的機(jī)制研究是采用解析的方法通過數(shù)學(xué)方程來描述元素之間、子系統(tǒng)之間、層次之間的相互作用以及系統(tǒng)與環(huán)境的相互作用,為了方便建立數(shù)學(xué)方程,一般會對組成系統(tǒng)的個(gè)體做同質(zhì)性假設(shè),而在現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)中,個(gè)體之間往往是高度異質(zhì)的,尤其是在市場這樣的非線性系統(tǒng)中,這種解析的處理方法會導(dǎo)致模型與真實(shí)系統(tǒng)在總體上的嚴(yán)重背離?;贏gent的建模方法則可以解決傳統(tǒng)方法所面臨的難題。本文就是在此背景下,研究和設(shè)計(jì)基于多Agent方法
2、的機(jī)制,重點(diǎn)研究基于多Agent系統(tǒng)的供應(yīng)商選擇機(jī)制和CNP網(wǎng)中自私Agent防治機(jī)制,用多Agent系統(tǒng)平臺JADE對所設(shè)計(jì)的理論機(jī)制進(jìn)行仿真實(shí)現(xiàn)。通過對仿真結(jié)果進(jìn)行分析,證明機(jī)制的有效性。 針對供應(yīng)商選擇問題研究中存在的不足,提出了一個(gè)基于多Agent系統(tǒng)的供應(yīng)商選擇機(jī)制。利用多Agent方法對市場建模,提出采用多層次分類方法,合理地對供應(yīng)商Agent和購買方Agent進(jìn)行劃分,并對購買方Agent的購買信息進(jìn)行分組處理,從
3、而提高系統(tǒng)的整體效率。提出采用信譽(yù)度、風(fēng)險(xiǎn)度評估機(jī)制進(jìn)行供應(yīng)商的初步選擇,并采用按時(shí)間片協(xié)商機(jī)制實(shí)現(xiàn)最優(yōu)供應(yīng)商的選擇及購買方利益最大化。 針對CNP網(wǎng)中存在的自私問題,在綜合分析現(xiàn)有CNP模型基礎(chǔ)上,提出了一個(gè)CNP網(wǎng)中自私Agent防治機(jī)制。提出采用定金機(jī)制來抑制自私行為,利用改進(jìn)的信譽(yù)度評估方法來選擇合作伙伴,根據(jù)現(xiàn)有CNP模型中無懲罰機(jī)制的現(xiàn)狀,引入懲罰機(jī)制來懲罰自私Agent。 利用多Agent系統(tǒng)平臺JADE對
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