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1、人機(jī)對(duì)弈是目前計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的重要課題之一,對(duì)于學(xué)術(shù)研究和工程應(yīng)用都具有重要意義。與傳統(tǒng)人機(jī)對(duì)弈方法相比,本文以成長(zhǎng)性為亮點(diǎn),令機(jī)器棋手象人類(lèi)一樣可以通過(guò)學(xué)習(xí)獲得規(guī)律,提高棋力。通過(guò)對(duì)比常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,本文選擇基于解釋的學(xué)習(xí)(Explanation-Based Learning,簡(jiǎn)稱(chēng)EBL)作為基本理論。隨后,經(jīng)過(guò)對(duì)于人機(jī)對(duì)弈系統(tǒng)進(jìn)行深入研究后,本文分析并確定了人機(jī)對(duì)弈系統(tǒng)的基本組成及各部分的功能。具有成長(zhǎng)性的人機(jī)對(duì)弈系統(tǒng)由四個(gè)子系統(tǒng)組
2、成,即人機(jī)交互子系統(tǒng)、學(xué)習(xí)子系統(tǒng)、對(duì)弈子系統(tǒng)、持久化存儲(chǔ)子系統(tǒng)。其中,學(xué)習(xí)子系統(tǒng)和對(duì)弈子系統(tǒng)是關(guān)鍵所在。接著,本文以對(duì)于圍棋領(lǐng)域的深刻認(rèn)識(shí)為基礎(chǔ),以基于解釋的學(xué)習(xí)方法為指導(dǎo),設(shè)計(jì)了對(duì)應(yīng)這兩個(gè)子系統(tǒng)的基本方案:圍棋學(xué)習(xí)方法(I-Go Learning Method,簡(jiǎn)稱(chēng)IGLM)和圍棋對(duì)弈方法(I-GoPlaying Method,簡(jiǎn)稱(chēng)IGPM)。圍棋學(xué)習(xí)方法以解決機(jī)器棋手如何學(xué)習(xí)對(duì)弈為目標(biāo),以領(lǐng)域知識(shí)樹(shù)和棋塊樹(shù)為基礎(chǔ),通過(guò)對(duì)每個(gè)訓(xùn)練樣例
3、的逐一分析,學(xué)到規(guī)則及其學(xué)習(xí)期評(píng)價(jià)(Learning-Time Evaluation,簡(jiǎn)稱(chēng)LTE),更新到規(guī)則庫(kù)中。圍棋對(duì)弈方法以解決機(jī)器棋手如何對(duì)弈為目標(biāo),以規(guī)則庫(kù)、棋塊樹(shù)和棋盤(pán)-規(guī)則映射表為基礎(chǔ),根據(jù)棋盤(pán)局面選擇合適的規(guī)則,并通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)期評(píng)價(jià)和對(duì)弈期評(píng)價(jià)(Playing-Time Evaluation,簡(jiǎn)稱(chēng)PTE)的綜合計(jì)算,確定最佳棋著,完成對(duì)弈決策。與傳統(tǒng)方式相比,這兩個(gè)方法均具有逐步提高對(duì)弈水平、較高的運(yùn)行效率和正確性、新式的
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