民航新旅客成長(zhǎng)性預(yù)測(cè)方法研究.pdf

1、隨著民航業(yè)的高速發(fā)展和信息化，民航企業(yè)從各個(gè)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中積累了大量的旅客數(shù)據(jù)，包括旅客個(gè)人信息、查詢與訂單數(shù)據(jù)和實(shí)際飛行數(shù)據(jù)等。如何從海量的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的知識(shí)成為民航領(lǐng)域當(dāng)前一個(gè)重大的課題。預(yù)測(cè)旅客價(jià)值成長(zhǎng)性，特別是新旅客的成長(zhǎng)性正是其中一項(xiàng)非常有意義的研究議題。如果能夠?qū)H有少量歷史出行記錄的新旅客準(zhǔn)確判斷其未來(lái)市場(chǎng)價(jià)值，將有助于航空公司為其提供個(gè)性化的服務(wù)來(lái)吸引潛在的高價(jià)值客戶，同時(shí)還可以對(duì)旅客進(jìn)行細(xì)分，從而制定更豐

2、富的營(yíng)銷策略，降低營(yíng)銷成本。
　　本文將新旅客價(jià)值成長(zhǎng)性預(yù)測(cè)問(wèn)題形式化為分類問(wèn)題。受限于歷史數(shù)據(jù)的稀少，采用傳統(tǒng)分類方法對(duì)新旅客成長(zhǎng)性的預(yù)測(cè)效果不如歷史數(shù)據(jù)豐富的老旅客。為了彌補(bǔ)新旅客歷史出行記錄稀少而導(dǎo)致無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的缺陷，本文提出了一種基于旅客同行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測(cè)方法。首先根據(jù)航空公司旅客信息系統(tǒng)中記錄的旅客歷史出行記錄提取旅客之間的社會(huì)關(guān)系并構(gòu)建旅客同行網(wǎng)絡(luò)，并采用更加合理的權(quán)重計(jì)算模型來(lái)衡量關(guān)系的強(qiáng)度。隨后分別在旅客個(gè)體

3、和旅客關(guān)系方面構(gòu)建了豐富的特征屬性進(jìn)行新旅客成長(zhǎng)性的初步預(yù)測(cè)。最后利用旅客的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)信息提出了一種有效的組合預(yù)測(cè)模型，該模型融合了旅客個(gè)體和旅客關(guān)系的預(yù)測(cè)結(jié)果，提升了整體預(yù)測(cè)效果。
　　本文在某航空公司的真實(shí)數(shù)據(jù)集上構(gòu)建了旅客同行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)分析的結(jié)果進(jìn)行樣本采集和樣本分析。通過(guò)對(duì)比傳統(tǒng)分類算法的分類效果，為本文選擇了最合適的分類算法分別作為基于個(gè)體的分類器和基于關(guān)系的分類器。最終，在數(shù)據(jù)集上設(shè)計(jì)的多組對(duì)比實(shí)驗(yàn)既證明了