用于網絡動畫過濾的文字提取算法研究.pdf

1、近年來，計算機技術、多媒體技術以及通信技術的迅速發(fā)展與融合，極大地改變了人們的生活與溝通方式。在Internet上，包含語音、視頻、圖像以及動畫的頁面大量涌現(xiàn)并成為主流，它一方面有效改善了人們之間交流與溝通方式。另一方面，也帶來許多無用的垃圾信息（如廣告），形成所謂“幸福的煩惱”。如何過濾其中大量的垃圾信息，檢索出對用戶有價值的信息就成為目前研究的熱點問題。本文正是基于此背景下，針對網絡動畫過濾這一具體主題進行研究，并提出一種基于DCT

2、的字符類邊緣檢測過濾方法。本文的主要工作包括： 1.詳細分析網絡動畫的基本特征，對目前流行網絡動畫所采用的GIF文件格式進行研究，針對其特點，給出網絡動畫關鍵幀的提取方法。 2.基于網絡動畫特征分析，提出一種基于DCT變換的字符檢測方法。詳細闡述該算法的基本原理，并對其核心處理技術——DCT變換、數(shù)值形態(tài)學、雙線性插值放大和基本數(shù)字圖像處理等進行論述，說明它們的基本原理以及在該算法中的地位和具體使用方法。經過這些基本處理

3、過程后，最終得出動畫幀文本檢測結果——類字符邊緣圖像。 3.根據動畫幀圖像的文本檢測結果，采用多分辨率變換與基于映射相接合的方法進行文本塊定位，精確定位出文本塊在圖像中的位置信息，并將其進行切割提取出來，作為后繼處理的基本輸入。 4.簡要介紹圖像中文本檢測與定位算法的最新研究成果，對基于內容過濾算法的相關技術——OCR、文本分類等進行闡述，進而描述整個系統(tǒng)的基本框架。 在Matlab環(huán)境下實現(xiàn)算法，實驗結果表明，