特定音頻過濾算法的研究.pdf

1、非法語音通過網(wǎng)絡(luò)進行傳播，極大的危害了社會的安全和穩(wěn)定，因此對特定語音的過濾具有重要的社會意義。語音識別技術(shù)的發(fā)展使特定音頻的過濾成為可能，它也是特定音頻過濾算法中的關(guān)鍵技術(shù)。特定音頻過濾技術(shù)具有很大的靈活性，它可以被用于互聯(lián)網(wǎng)上的語音數(shù)據(jù)實時檢測，以及國防安全上實現(xiàn)監(jiān)聽監(jiān)控任務(wù)，等等。因此，對特定語音進行監(jiān)控過濾具有廣闊的應(yīng)用前景。 本文深入研究了特定音頻過濾算法中的關(guān)鍵技術(shù)--語音識別技術(shù)，介紹了語音識別的發(fā)展歷史和研究動態(tài)

2、，并深入研究了語音識別的兩大基礎(chǔ)技術(shù)：動態(tài)時間規(guī)整(DTW)技術(shù)和隱馬爾科夫模型(HMM)。本文的主要工作有：根據(jù)漢語語音的特點，分析傳統(tǒng)字詞分割方法存在的缺點，提出了一種新型的連續(xù)語音字詞分割方法--基于零能積曲線局部最小點的連續(xù)語音字詞分割方法；深入分析隱馬爾科夫模型技術(shù)，對其不合理的拓撲結(jié)構(gòu)進行改進；針對特定語音過濾的特點，構(gòu)建一種隱馬爾科夫模型和動態(tài)時間規(guī)整技術(shù)相結(jié)合的語音識別模型--HMMDTW模型；在Matlab環(huán)境下對特定