基于AFS理論與遺傳算法的模糊分類器設(shè)計(jì).pdf

1、隨著社會(huì)的進(jìn)步，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的不斷發(fā)展及數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量急劇增加。但人們通過(guò)這些數(shù)據(jù)所獲得的信息量?jī)H僅是這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)所包含信息量的一部分，隱藏在這些數(shù)據(jù)之后的更重要的信息是關(guān)于這些數(shù)據(jù)的整體特征的描述以及對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，這些信息在決策生成的過(guò)程中具有重要的參考價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是適應(yīng)這種要求而產(chǎn)生并迅速發(fā)展起來(lái)的，它為現(xiàn)代信息處理提供了一種新的方法和研究領(lǐng)域。分類一直是數(shù)據(jù)挖掘研究的核心問(wèn)題，因此對(duì)分類的

2、研究也是至關(guān)重要的。 本文設(shè)計(jì)的模糊分類器主要應(yīng)用了AFS理論和遺傳算法。AFS理論(AxiomaticFuzzySet，即公理化模糊集)，是一種新的模糊數(shù)學(xué)分析方法，在AFS理論框架內(nèi)，給出了依據(jù)原始數(shù)據(jù)和相關(guān)信息確定隸屬函數(shù)及其模糊邏輯運(yùn)算的一個(gè)新算法，使得隸屬函數(shù)和模糊邏輯的建立更客觀、嚴(yán)密和統(tǒng)一。遺傳算法是以自然選擇和遺傳理論為基礎(chǔ)，將生物進(jìn)化過(guò)程中適者生存規(guī)則和群體染色體的隨機(jī)信息交換機(jī)制相結(jié)合的高效全局尋優(yōu)搜索算法。

3、 通過(guò)對(duì)AFS理論和遺傳算法的研究，充分利用兩者的優(yōu)點(diǎn)，提出了一種將AFS理論和遺傳算法相結(jié)合的模糊分類器。應(yīng)用AFS理論對(duì)模糊概念的隸屬度求解方法，得到數(shù)據(jù)集屬于各個(gè)簡(jiǎn)單概念的隸屬度，該隸屬度求解方法依據(jù)原始數(shù)據(jù)和相關(guān)信息，不需要重新調(diào)節(jié)；根據(jù)得到的隸屬度求取設(shè)計(jì)分類器需要的模糊規(guī)則集，并通過(guò)預(yù)先篩選得到候選規(guī)則；應(yīng)用遺傳算法進(jìn)行規(guī)則的提取，采用AFS理論將提取后的模糊規(guī)則集合并成為模糊描述，得到的模糊描述構(gòu)成一個(gè)模糊分類器。