基于ECG與PPG信號(hào)融合的血壓檢測(cè)方法研究.pdf

1、血壓是衡量人體心血管系統(tǒng)的重要參數(shù)之一，在疾病診斷、治療過(guò)程和預(yù)后判斷中有重要的意義。目前，臨床上多采用柯氏音等間歇測(cè)量法測(cè)量血壓。這種方法只能得到人體某一時(shí)刻的血壓值，很難進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，而且血壓測(cè)值受多種因素的影響，如情緒激動(dòng)、緊張、運(yùn)動(dòng)等，連續(xù)測(cè)量血壓能夠非常有效的預(yù)防心腦血管疾病的發(fā)生，為臨床診斷及后期治療提供了更加充分的依據(jù)，特別是在臨床監(jiān)護(hù)等特殊情況下觀察連續(xù)血壓走勢(shì)具有重要的實(shí)際意義。目前無(wú)創(chuàng)連續(xù)血壓測(cè)量方法對(duì)實(shí)驗(yàn)條件的要求

2、比較高。針對(duì)這種情況，本研究主要探討脈搏波傳播時(shí)間和動(dòng)脈血壓的關(guān)系，進(jìn)而證明通過(guò)脈搏波傳播時(shí)間(PWTT)計(jì)算人體血壓方法的可行性。
　　本文通過(guò)對(duì)心電(ECG)信號(hào)與光電容積脈搏波(PPG)信號(hào)的采集，采用逐拍分離ECG與PPG融合信號(hào)算法，將同步的ECG與PPG信號(hào)進(jìn)行分離，利用基于改進(jìn)的中值濾波算法消除ECG與PPG兩種信號(hào)的高頻干擾，利用基于小波變換去基線漂移算法消除人體由于抖動(dòng)、呼吸等造成的信號(hào)基線漂移，采用微分閾值法實(shí)

3、現(xiàn)對(duì)ECG與PPG信號(hào)的包絡(luò)提取并提取出計(jì)算脈搏波傳播時(shí)間的特征點(diǎn)，進(jìn)而計(jì)算出脈搏波傳播時(shí)間。為此，本文對(duì)沈陽(yáng)市東北大學(xué)健身房23個(gè)樣本運(yùn)動(dòng)前后血壓與PWTT的采集，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析和回歸分析，構(gòu)造出相關(guān)性較大的收縮壓與PWTT的回歸方程，并利用交叉驗(yàn)證方法來(lái)檢驗(yàn)方程的誤差。考慮到個(gè)體之間的差異性，本文又對(duì)三個(gè)個(gè)體運(yùn)動(dòng)過(guò)程中血壓與PWTT的變化進(jìn)行30分鐘的描記，通過(guò)對(duì)個(gè)體的血壓與PWTT的統(tǒng)計(jì)分析，得到個(gè)體的收縮壓計(jì)算模型。最后對(duì)