基于ECG信號(hào)的健康監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、心臟病是一種常見的多發(fā)慢性疾病，這種病的病情隱蔽、發(fā)病危險(xiǎn)性高，是導(dǎo)致人類死亡的最主要的疾病之一。通常病人無法承擔(dān)在醫(yī)院長(zhǎng)期監(jiān)護(hù)的高額費(fèi)用，而且僅僅通過常規(guī)心電圖的檢查難以滿足心臟疾病的監(jiān)護(hù)要求。此外，隨著人們生活水平的改善以及醫(yī)療保健意識(shí)的提高，越來越多的健康和亞健康人群開始關(guān)心自己心臟的活動(dòng)狀況，要求進(jìn)行日常的心電監(jiān)護(hù)。因此，發(fā)展面向人們?nèi)粘Ｉ畹?，能夠?qū)崟r(shí)、準(zhǔn)確地捕獲心臟健康狀況的心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)對(duì)于實(shí)時(shí)了解自身健康狀況以及及時(shí)發(fā)現(xiàn)心

2、臟疾病，挽救病人的生命有著非常重要的意義。針對(duì)當(dāng)前心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)研發(fā)中的心電信號(hào)特征處理、病理識(shí)別中存在的問題。本文立足于心電信號(hào)后續(xù)特征處理、病理識(shí)別的研究，并開發(fā)了基于ECG信號(hào)的心臟健康監(jiān)測(cè)與病理診斷系統(tǒng)。具體來說，論文的主要工作如下：
　　 1.提出了基于ECG信號(hào)的心臟健康監(jiān)測(cè)與病理診斷理念及其系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)，并從模型維、知識(shí)維、技術(shù)維三個(gè)角度對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行闡述。
　　 2.提出了基于雙正交樣條小波與移動(dòng)積分的ECG信

3、號(hào)特征參數(shù)提取方法，以獲取較為準(zhǔn)確可靠的特征參數(shù)數(shù)據(jù)，從而為心臟健康狀況的正確識(shí)別奠定基礎(chǔ)。
　　 3.提出了基于粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)(SVM)的心臟病理識(shí)別的新方法，其中應(yīng)用粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行SVM的訓(xùn)練參數(shù)優(yōu)化。以心臟常出現(xiàn)的心律失常狀態(tài)為研究對(duì)象，研究基于粒子群優(yōu)化SVM在心臟病理診斷中的應(yīng)用。
　　 4.以Labview為平臺(tái)，開發(fā)了高可靠、易操作的實(shí)時(shí)心臟健康狀況監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)，介紹了涵蓋數(shù)據(jù)采集、處理、監(jiān)測(cè)、