融合盲源分離與小波變換的EMGdi信號降噪研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩67頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、膈肌肌電信號(EMGdi)中攜帶著有關(guān)人體呼吸機(jī)制的重要信息,常被用來監(jiān)控人的呼吸狀況和判斷膈肌疲勞等癥狀。用食道囊管電極法采集得到的EMGdi信號往往混雜著各種干擾和噪聲,例如,心電干擾(ECG)、電極移動偽差、食道蠕動、工頻干擾、以及其它的生物電和噪聲等。其中ECG干擾信號尤為突出。
   盲源分離方法(BSS)在對系統(tǒng)和其輸出的信號數(shù)據(jù)缺乏先驗知識的情況下,能夠有效的對隱藏在數(shù)據(jù)中的獨(dú)立分量進(jìn)行投影。而小波變換是分析具有非

2、平穩(wěn)特性的生理信號的有效方法,它的變焦特性容易使得信號之間的差異“放大”,即對信號有較好的局部分析和細(xì)化能力。
   本文提出融合盲源分離和小波變換的方法用于真實EMGdi信號的降噪處理,通過對原始EMGdi信號進(jìn)行盲源分解,初步得到以ECG為主的獨(dú)立分量和以EMGdi為主的獨(dú)立分量,再對前者進(jìn)行濾波處理,對后者則利用小波的多分辨率分析去除獨(dú)立分量中僅存的少量ECG干擾,再將各獨(dú)立成份反射投影至原始信號空間,最后進(jìn)行實驗分析并給

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論