基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的空調系統(tǒng)控制策略研究.pdf

1、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的空調系統(tǒng)控制策略研究供熱、供燃氣、通風及空調工程人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術可以避免傳統(tǒng)的控制方式中的建模和特征提取，消除模型及特征選擇不當帶來的不利影響，而且人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有很強的容錯能力。神經(jīng)網(wǎng)絡具有非線性映射能力和自學習能力，用戶不需了解對象的輸入輸出變量之間的動態(tài)關系(如：微分方程、傳遞函數(shù)、狀態(tài)方程等)，便能很好的模擬控制系統(tǒng)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡在暖通空調系統(tǒng)中的負荷預測、系統(tǒng)辨識、故障診斷、非線性優(yōu)化控制等領域取得了令人矚目

2、的成果，在空調系統(tǒng)中的應用越來越廣泛，因此本課題針對人工神經(jīng)網(wǎng)絡在空調系統(tǒng)的控制策略進行研究。 本文首先調查和研究了空調控制系統(tǒng)的國內外現(xiàn)狀，并對自動控制理論進行了回顧。在分析了空調系統(tǒng)的多干擾性，多工況性，溫、濕度相干性的特點的基礎上，針對某一商場空調系統(tǒng)進行研究，并建立了建筑模型、數(shù)學模型和仿真模型等。作為對比在此仿真模型的基礎上對空調系統(tǒng)的雙位控制和PID控制方式進行了仿真，并分析了其控制效果。 其次，針對神經(jīng)網(wǎng)絡

3、中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡控制理論展開了分析研究，建立了仿真模型，并對這些控制策略的性能進行了評價。 最后，并在此基礎上研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡控制和PID相結合的控制方式在空調系統(tǒng)中的應用，在MATLAB/Simulink環(huán)境下建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡PID空調控制系統(tǒng)的仿真模型，通過BP算法修正BP網(wǎng)絡自身權系數(shù)，實現(xiàn)了控制器的PID參數(shù)的在線調整。仿真結果顯示BP神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制系統(tǒng)比單純的BP神經(jīng)網(wǎng)絡和PID控制系統(tǒng)更穩(wěn)定，超