未知源數(shù)的波達方向估計算法研究.pdf

1、隨著信源定位技術(shù)的發(fā)展，信號波達方向（DOA）估計的限制條件越來越多，估計的準(zhǔn)確性也有待進一步提高。所以盡可能的提高自適應(yīng)陣列天線DOA估計的精確度和分辨率是一個十分重要的研究工作。多重信號分類（MUSIC）和最小方差無失真響應(yīng)（MVDR）這兩個經(jīng)典的算法在接收端為均勻線性陣列（ULA）的時候，對于已知信源個數(shù)的DOA估計具有較高的分辨率。隨后出現(xiàn)了MUSIC-like算法，這種算法在接收端陣元數(shù)較少的時候，對于未知信源個數(shù)的相鄰信源能

2、夠做到較精確的DOA估計檢測。在接收端為十字陣列（PA）的情況下，上述算法可以進一步精確DOA的估計，使得譜估計的效果更為明顯，但是該算法在譜估計的時候，偽峰值的出現(xiàn)相比MUSIC算法而言更為嚴重。
　　對DOA的估計效果有著決定性影響的主要是信號接收端陣元的排列形式以及估計算法本身的不同。本文主要采用了將單一陣列接收信號的方式改為兩種陣列相組合的方式。組合陣的原理是波達方向峰值因疊加增強，非波達方向峰值因疊加而削弱。信號通過組合

3、列列接收處理后，DOA估計的準(zhǔn)確性與分辨率均會有所提高。
　　算法的主要思想有兩點，第一是對同一個算法而言，隨著接收端陣元個數(shù)的增加，信號彼此之間的擾動會增大，譜函數(shù)的偽峰值也會隨之增多。特別是對MUSIC-like這一類的算法而言，當(dāng)采用對數(shù)形式的譜函數(shù)進行DOA估計時，真正的波達方向會因組合陣疊加的原理使得信號的輸出功率增大，非波達方向的偽峰值會因為組合陣疊加的原理被削弱，即達到抑制或判定偽峰值。第二是因為估計相鄰信源的時候，