遺傳算法在森林收獲調(diào)整中的應(yīng)用以及軟件的研究.pdf

1、森林是一個(gè)復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，只有具備合理的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，特別是森林的時(shí)間結(jié)構(gòu)，才能最終實(shí)現(xiàn)森林資源多效益的永續(xù)利用。收獲調(diào)整是建立合理森林結(jié)構(gòu)的途徑，謀求均衡的時(shí)間結(jié)構(gòu)是森林收獲調(diào)整的主要目標(biāo)。 決策的目標(biāo)隨著決策的性質(zhì)、類型、管理者的哲學(xué)觀念，特別是隨著決策所處的環(huán)境條件而變化，決策往往不可能存在一個(gè)單一的目標(biāo)，而是一系列的多目標(biāo)決策問題。解決多目標(biāo)優(yōu)化問題的傳統(tǒng)方法是將多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)處理，往往只能得到一個(gè)解，一般不能保證Par

2、eto最優(yōu)性，即使最優(yōu)化求解很成功。 本文針對森林收獲調(diào)整這種大型復(fù)雜系統(tǒng)的決策問題，分析了傳統(tǒng)解決收獲調(diào)整問題的缺點(diǎn)，建立收獲調(diào)整的多目標(biāo)規(guī)劃模型。作為一種智能優(yōu)化算法，遺傳算法的內(nèi)在并行機(jī)制及全局優(yōu)化的特點(diǎn)適合于多目標(biāo)規(guī)劃問題的解決，特別是目標(biāo)函數(shù)多、數(shù)學(xué)表達(dá)式非線性性或不明確、優(yōu)化變量多、常規(guī)方法難以奏效的復(fù)雜場合。本文在解決森林收獲調(diào)整問題中，首次引入了Pareto多目標(biāo)遺傳算法，分析了多目標(biāo)優(yōu)化的原理、多目標(biāo)規(guī)劃的特點(diǎn)

3、以及多目標(biāo)規(guī)劃的建模步驟；討論了Pareto多目標(biāo)遺傳算法以及多目標(biāo)規(guī)劃的求解算法在尋優(yōu)上的實(shí)用性；特別討論了群體初始化、評價(jià)函數(shù)、選擇算子、交叉算子、變異算子以及遷移算子等關(guān)鍵步驟。 本文嚴(yán)格遵循軟件工程的方法和視調(diào)整最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)森林資源永續(xù)利用的思想，研究和開發(fā)了基于Visual basic語言的微機(jī)軟件系統(tǒng)，并給出了實(shí)際算例及其分析。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分為3個(gè)層次：用戶操作界面層，模型應(yīng)用層和事物處理層。該系統(tǒng)以龍巖市連城邱家山林