遺傳算法在森林收獲調整中的應用以及軟件的研究.pdf

1、森林是一個復雜的生態(tài)系統(tǒng)，只有具備合理的系統(tǒng)結構，特別是森林的時間結構，才能最終實現森林資源多效益的永續(xù)利用。收獲調整是建立合理森林結構的途徑，謀求均衡的時間結構是森林收獲調整的主要目標。 決策的目標隨著決策的性質、類型、管理者的哲學觀念，特別是隨著決策所處的環(huán)境條件而變化，決策往往不可能存在一個單一的目標，而是一系列的多目標決策問題。解決多目標優(yōu)化問題的傳統(tǒng)方法是將多目標轉化為單目標處理，往往只能得到一個解，一般不能保證Par

2、eto最優(yōu)性，即使最優(yōu)化求解很成功。 本文針對森林收獲調整這種大型復雜系統(tǒng)的決策問題，分析了傳統(tǒng)解決收獲調整問題的缺點，建立收獲調整的多目標規(guī)劃模型。作為一種智能優(yōu)化算法，遺傳算法的內在并行機制及全局優(yōu)化的特點適合于多目標規(guī)劃問題的解決，特別是目標函數多、數學表達式非線性性或不明確、優(yōu)化變量多、常規(guī)方法難以奏效的復雜場合。本文在解決森林收獲調整問題中，首次引入了Pareto多目標遺傳算法，分析了多目標優(yōu)化的原理、多目標規(guī)劃的特點

3、以及多目標規(guī)劃的建模步驟；討論了Pareto多目標遺傳算法以及多目標規(guī)劃的求解算法在尋優(yōu)上的實用性；特別討論了群體初始化、評價函數、選擇算子、交叉算子、變異算子以及遷移算子等關鍵步驟。 本文嚴格遵循軟件工程的方法和視調整最終目標是實現森林資源永續(xù)利用的思想，研究和開發(fā)了基于Visual basic語言的微機軟件系統(tǒng)，并給出了實際算例及其分析。系統(tǒng)結構分為3個層次：用戶操作界面層，模型應用層和事物處理層。該系統(tǒng)以龍巖市連城邱家山林