人臉識(shí)別的彈性束圖匹配算法的研究.pdf

1、人臉識(shí)別在基于生物特征識(shí)別技術(shù)的身份認(rèn)證中是最主要的方法之一。基于人臉識(shí)別的自動(dòng)身份認(rèn)證具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值，對(duì)人臉自動(dòng)識(shí)別方法的研究已成為當(dāng)前模式識(shí)別和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　 在本文的人臉識(shí)別系統(tǒng)中，人臉被表示成一系列的特征點(diǎn)，每個(gè)特征點(diǎn)都被描述為一個(gè)由40個(gè)復(fù)Gabor濾波器組與該點(diǎn)響應(yīng)的結(jié)果，稱為Jet。這樣一個(gè)Jet就描述了該特征點(diǎn)鄰域的局部灰度信息，濾波器集采用了5個(gè)不同的頻率和8個(gè)不同的方向。在訓(xùn)

2、練集的圖像中，用手工標(biāo)注相關(guān)特征點(diǎn)的坐標(biāo)并求取Jets;對(duì)于樣本人臉圖像，對(duì)應(yīng)的特征點(diǎn)被自動(dòng)搜索出。特征點(diǎn)粗略定位由訓(xùn)練集人臉的結(jié)構(gòu)作先驗(yàn)知識(shí)，然后利用彈性束圖進(jìn)行精確定位。本文深入研究了利用二維Gabor小波變換進(jìn)行人臉識(shí)別的理論方法和技術(shù)，論文的主要工作如下：
　　 1、本文對(duì)當(dāng)前常用的人臉識(shí)別理論方法做了扼要的概括總結(jié)，對(duì)當(dāng)前人臉識(shí)別技術(shù)的研究現(xiàn)狀、存在的問題和技術(shù)發(fā)展進(jìn)行了論述。
　　 2、討論了人臉圖像的預(yù)處理