基于視頻印記的同源視頻檢測(cè).pdf

1、近年來(lái)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用使得數(shù)字視頻的產(chǎn)生、拷貝、傳播和發(fā)布變得越來(lái)越容易，數(shù)字視頻的版權(quán)保護(hù)問(wèn)題日益凸現(xiàn)出來(lái)。盡管也出現(xiàn)了一些用于多媒體內(nèi)容保護(hù)的物理防拷貝技術(shù)和數(shù)字水印等技術(shù)，但這些技術(shù)仍舊無(wú)法有效的解決數(shù)字視頻在已被傳播之后的版權(quán)鑒定問(wèn)題。由相同的源視頻經(jīng)拷貝或二次編輯而產(chǎn)生的視頻稱(chēng)為同源視頻，本文研究的就是同源視頻的檢測(cè)與鑒定。 同源視頻檢測(cè)屬于基于內(nèi)容的視頻防拷貝（Content-based C

2、opy Detection）技術(shù)的一種新的應(yīng)用形式，該應(yīng)用形式檢測(cè)的主要技術(shù)手段包括：獲取與視頻內(nèi)容相關(guān)的各種視頻特征信息、采用適宜的特征表示方法、設(shè)計(jì)合理的特征比對(duì)策略以及根據(jù)比對(duì)結(jié)果判定視頻之間的相似性等。目前，雖然許多廣泛使用在視頻檢測(cè)（Video Retrieval）中的技術(shù)也可以在同源視頻檢測(cè)中使用，但由于視頻在各種轉(zhuǎn)換和編輯過(guò)程中引入的各種噪聲，視頻特征會(huì)發(fā)生較大變化，導(dǎo)致傳統(tǒng)的視頻特征提取和特征比對(duì)方法不能達(dá)到比較理想的檢

3、測(cè)效果。 本文針對(duì)已有的特征提取方法和特征比對(duì)策略應(yīng)用于同源視頻檢測(cè)中對(duì)于視頻參數(shù)變化比較敏感的問(wèn)題，提出了幾種適用于同源視頻檢測(cè)、比較穩(wěn)定的視頻特征選取方法，選擇了視頻印記這種表示形式，并有針對(duì)性地設(shè)計(jì)了相應(yīng)的印記比對(duì)方法，對(duì)于多數(shù)常見(jiàn)的視頻參數(shù)變化，都可以達(dá)到比較理想的同源視頻檢測(cè)效果。本文主要在以下方面展開(kāi)研究工作并取得了一些成果： 一、詳細(xì)總結(jié)了與同源視頻檢測(cè)相關(guān)的理論知識(shí)，包括幀的特征選擇以及視頻序列的相似性度

4、量模型；結(jié)合國(guó)內(nèi)外學(xué)者在相關(guān)領(lǐng)域的研究成果，明確了目前同源視頻檢測(cè)中的要點(diǎn)與難點(diǎn)；針對(duì)同源視頻檢測(cè)，對(duì)比分析了現(xiàn)有視頻相似性模型的不足，從而引出本文采用的基于視頻印記的同源視頻檢測(cè)方法，并闡述了總體的系統(tǒng)檢測(cè)框架。 二、總結(jié)并分析了已有文獻(xiàn)中使用的一些視頻印記，針對(duì)它們應(yīng)用在同源視頻檢測(cè)過(guò)程中對(duì)于各種視頻參數(shù)變化非常敏感的不足，提出了四種能夠穩(wěn)定反映視頻內(nèi)容的視頻印記，它們與視頻內(nèi)容高度相關(guān)，并且不會(huì)由于視頻參數(shù)的變化而發(fā)生明顯