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文檔簡介
1、該文分析了個(gè)性化牌照識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn)與難點(diǎn),提出了解決方法,取得了較好識(shí)別效果.具體內(nèi)容如下: 1.對(duì)于車輛圖像噪聲、運(yùn)動(dòng)模糊問題,提出了圖像恢復(fù)算法;對(duì)于夜間車燈干擾提出了消除辦法.2.正確分割牌照區(qū)域及對(duì)牌照灰度圖像進(jìn)行理想二值化是識(shí)別個(gè)性化牌照的前提,該文提出了基于紋理分析方法的牌照區(qū)域分割算法以及對(duì)于光照不均勻條件下牌照?qǐng)D像動(dòng)態(tài)二值化算法.3.個(gè)性化牌照字符區(qū)別于九二式牌照單行字符,由上下兩行字符組成.該文給出了針對(duì)兩行字符的個(gè)性
2、化牌照字符分割方法.4.對(duì)于字符識(shí)別分類器設(shè)計(jì)是個(gè)性化牌照識(shí)別中的一個(gè)難點(diǎn),不同于九二式牌照隨機(jī)編碼,個(gè)性化牌照可以由車主自由組合英文字母和數(shù)字,隨之識(shí)別分類數(shù)達(dá)到36類(26個(gè)英文字母,10個(gè)數(shù)字),該文提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別算法;對(duì)于容易混淆的字符,如"D"、"Q"、"O"、"O",提出了設(shè)置一個(gè)容量較小的二級(jí)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)這些容易混淆的字符在灰度圖上進(jìn)一步區(qū)分識(shí)別.對(duì)于字符識(shí)別分類器設(shè)計(jì)一直是模式識(shí)別理論中的技術(shù)難點(diǎn),
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