實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫中基于QoS的更新與查詢調(diào)茺策略研究.pdf

1、隨著企業(yè)和組織的信息化建設(shè)的不斷發(fā)展，企業(yè)或組織已收集了大量的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)(Data Warehousing)和聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為決策者提供了定量化的決策依據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)已經(jīng)成為企業(yè)和組織生產(chǎn)經(jīng)營決策不可或缺的輔助工具。然而，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫一般是周期性更新的，并且更新的周期是一天或一周。所以，決策所用的數(shù)據(jù)并沒有包括最新的信息。從而，基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的戰(zhàn)略決策在時(shí)間的實(shí)時(shí)性上不能滿足要求。因此，出現(xiàn)了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

2、倉庫系統(tǒng)(Real-Time Data Warehousing，RTDWH)。
　　 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)變換需要及時(shí)地捕獲以便能夠及時(shí)地更新到數(shù)據(jù)倉庫中，而數(shù)據(jù)倉庫上的查詢分析又是在線的，因此會(huì)引起數(shù)據(jù)更新和用戶的查詢分析之間的沖突。本文的主要工作也致力于解決以上兩個(gè)問題上。
　　 針對(duì)變化數(shù)據(jù)的捕獲問題，本文采用了Oracle提供的CDC工具來實(shí)現(xiàn)變化數(shù)據(jù)捕獲。本文中給出了一種基于CDC工具的變化數(shù)據(jù)捕獲方

3、案并給出了相應(yīng)的流程設(shè)計(jì)，同時(shí)通過實(shí)驗(yàn)證明了該方案的可行性。在解決數(shù)據(jù)更新與查詢沖突的問題上，采用由用戶內(nèi)部機(jī)制與外部機(jī)制結(jié)合的策略，并通過服務(wù)質(zhì)量(QoS)指標(biāo)監(jiān)測反饋來保證數(shù)據(jù)的新鮮度與查詢的響應(yīng)速度。外部機(jī)制是由用戶指定查詢速度需求與數(shù)據(jù)新鮮度的需求情況下，來完成數(shù)據(jù)的更新與查詢的調(diào)度算法；而內(nèi)部機(jī)制是在外部機(jī)制不能保證系統(tǒng)正常更新的情況下，來強(qiáng)行執(zhí)行數(shù)據(jù)更新的一種算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的QoS指標(biāo)和調(diào)度策略，能夠很好地協(xié)調(diào)數(shù)