基于拉曼光譜法的假藥快速檢測新方法的研究.pdf

1、假劣藥品的存在不僅嚴重影響著人們的用藥安全和健康，且干擾了正常的商業(yè)和社會秩序，目前是世界各國特別是發(fā)展中國家共同面臨的問題之一。假藥識別通常有化學法、光譜法，以及基于色譜的各種技術。假劣藥品的檢測，除了核心的準確性要求以外，還包括快速、簡便、高通量、經濟等多個指標?；谏V的各種技術，準確性好，靈敏度高。但由于操作繁瑣，成木昂貴，多為破壞性鑒別等原因，普及性存在一定問題。近年來，隨著化學計量學的發(fā)展，具有快速、高通量、經濟等方面優(yōu)勢的

2、光譜法受到國內外廣泛的重視。拉曼光譜法作為光譜法的一種，具有譜圖特征性強、與紅外光譜法互補、不需要樣品處理、非破壞性、非接觸性能特點，再加上采用光纖探針技術和手持式便攜式拉曼光譜儀的相繼誕牛，為假藥快速檢測提供了強有力的分析工具，已被逐漸地運用到藥品現場快速檢測領域中。
　　 本課題將拉曼光譜技術與化學計量學方法相結合建立用于假藥快速檢測的新方法。它基于拉曼光譜，無需提取分離、僅需要幾個真藥藥品和主藥成分對照品的拉曼信息，根據真

3、藥藥品與對照品光譜在整體圖譜、特征譜段、特征峰的特點，發(fā)展并建立一種新的假藥判別分析體系。此外，采用“小模型”思路，將拉曼光譜法與四種常見的化學計量學的方法相結合，對降糖類藥品進行快速鑒別，獲得較理想的結果。
　　 第一部分、假藥判別分析體系方法學研究本體系包括整體圖譜比較模塊、褶合曲線篩選法模塊、特征峰比較模塊，分別從點、線、面的角度對待測樣品進行判別分析。褶合曲線篩選法為該體系的核心，它將褶合曲線分析法中褶合變換的思想引入到

4、拉曼光譜中，充分利用褶合光譜的特點，通過將物質定量分析與定性分析法相結合，篩選出物質的“特征譜段”，從而對待測物質進行定性判別。故命名為“褶合曲線篩選法”。對6種降糖藥片和12種常規(guī)的輔料進行判別，結果顯示靈敏度達到了97.50％，專屬度達到了100％，準確性達到了99.63％，檢出效率達到99.68％。該假藥判別分析體系為假藥的判別分析技術提供了一種新的手段，具有良好的應用前景。
　　 第二部分、拉曼光譜-小模型判別方法研究避

5、開了常規(guī)的采集大規(guī)模樣品光譜建立光譜分析模型，本文建立了四種基于小模型的分析方法對降糖類藥物光譜進行了快速、無損判別。采集了6種降糖類藥品共106個樣本的拉曼光譜，經基線校正、平滑、一階導數和矢量歸一化等與處理后，以主成分分析法(PCA)降維。將降維所得的前10個主成分作為新變量，分別用Fisher多類線性判別法、Bayes多類逐步判別法、K-最近鄰法和徑向基神經網絡法等四種方法進行判別。判別結果表明，木文所采用的四種方法均能對降糖類藥