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1、傳統(tǒng)信號(hào)處理中最常用的方法是傅里葉變換，但在實(shí)際中利用傅里葉變換處理非線性非平穩(wěn)信號(hào)時(shí)，存在著眾多難以克服的缺陷和不足。為了解決這些缺陷和不足，人們提出了很多適用于非平穩(wěn)信號(hào)的處理方法，使得對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)的處理成為可能，但由于其理論基礎(chǔ)依然是傅里葉變換，所以在應(yīng)用中仍然不能完全擺脫傅里葉變換的那些缺點(diǎn)。經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)算法的出現(xiàn)使這種局面得以改善，其可以自適應(yīng)的將復(fù)合信號(hào)分解為一系列本征模態(tài)分量和的形式，并且不依賴于任何先驗(yàn)知識(shí)，受
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