經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解在切削顫振分析與監(jiān)測中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著高速高精數(shù)控加工技術(shù)的發(fā)展以及難加工材料在重型裝備上的廣泛應(yīng)用,切削顫振已成為數(shù)控加工中提高生產(chǎn)效率和加工精度的主要障礙之一。經(jīng)典的時頻分析方法如小波分析等由于以線性傅里葉變換為基礎(chǔ),在非線性、非平穩(wěn)切削顫振信號的征兆特征準確提取中存在本質(zhì)上的不足。本文以經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法為基礎(chǔ),研究切削顫振信號的多層自適應(yīng)分解方法以利于切削顫振的快速有效識別。
　　在介紹經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解中的兩個核心概念瞬時頻率和本征模函數(shù)的基礎(chǔ)上,分析應(yīng)用經(jīng)驗?zāi)?/p>

2、態(tài)分解方法對時域信號依據(jù)信號的時間尺度特征進行自適應(yīng)分解的理論基礎(chǔ)與步驟,討論經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法的特點。
　　以葉輪銑削加工為研究對象,采用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法對加工過程中的主軸振動信號進行自適應(yīng)分解,從本征模函數(shù)中提取均方頻率和一步自相關(guān)函數(shù)作為切削顫振敏感特征量,分析其在時間尺度上相對于切削振動信號振幅變化的超前性并將其作為對切削顫振進行識別的可能量。以最小二乘支持向量機作為分類算法,對葉輪銑削加工過程中的切削振動狀態(tài)進行準確識別。